西門子金融服務(wù)集團近期發(fā)布洞察系列報告。報告（一）詳細闡述了目前新社會發(fā)展形勢下醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型及投資風(fēng)險的相關(guān)內(nèi)容，特別提出了新一代（數(shù)字化和/或移動）診斷對于承受巨大壓力的醫(yī)療機構(gòu)所產(chǎn)生的積極影響。近年，投資明顯向醫(yī)療數(shù)字化診斷的領(lǐng)域和方向傾斜，而面臨各種挑戰(zhàn)和風(fēng)險時，如何才能正確把握行業(yè)先機，實現(xiàn)可持續(xù)投資的相關(guān)話題，也均在此次報告中有所涉及。

西門子金融服務(wù)最新研究報告顯示，全球醫(yī)療專家確定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的三個重點領(lǐng)域 -- 他們認為，這三個領(lǐng)域最有可能迅速對承受巨大壓力的醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生積極影響。受訪者選擇的三大投資領(lǐng)域之一是“新一代（數(shù)字化和/或移動）診斷”。這一解決方案將臨床診斷和靜態(tài)（有時是遠程）診斷中心與患者和醫(yī)生（無論他們位于何處）聯(lián)系起來，從而獲得準確、早期的診斷機會，確保患者得到更快的治療并改善其治療結(jié)果，幫助減輕醫(yī)療負擔(dān)。同樣，通過對歷史掃描數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，可以建立自動發(fā)現(xiàn)病變組織的算法，并向放射科技術(shù)人員和臨床醫(yī)生提示這些結(jié)果。這種自動化可以輕松獲取數(shù)據(jù)并確定最佳診斷標準，從而建立診療的一致性并減少不必要的變化。最后，根據(jù)患者特有的臨床表現(xiàn)和遺傳特征，將診斷標準與精準治療結(jié)合在一起。（美通社,2019年12月4日北京）