近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)目標(biāo)跟蹤算法，在通用目標(biāo)跟蹤評(píng)測(cè)集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）上獲得綜合精度排行榜第一，超越了其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)；同時(shí)在OTB2015/VOT2018/VOT2019數(shù)據(jù)集上刷新了當(dāng)前跟蹤算法SOTA（state-of-the-art）標(biāo)準(zhǔn)。

GOT-10k數(shù)據(jù)集由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所CASIA的智能系統(tǒng)與工程研究中心發(fā)布并維護(hù)，是具有國(guó)際權(quán)威的通用目標(biāo)跟蹤算法評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集。其中，訓(xùn)練集由10000個(gè)視頻序列組成，包含563個(gè)目標(biāo)類別與87種運(yùn)動(dòng)模式；測(cè)試集由180個(gè)視頻序列組成，包含84個(gè)目標(biāo)類別與32種運(yùn)動(dòng)模式。訓(xùn)練集與測(cè)試集的目標(biāo)類別不重合，且算法評(píng)估時(shí)要求使用統(tǒng)一的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，極具挑戰(zhàn)性，吸引了海內(nèi)外廣大學(xué)者和知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)參與。（美通社,2020年6月12日杭州）