（美通社頭條）IBM委托進行的一項新研究表明，盡管亞太地區(qū)(APAC)的企業(yè)正在加大對人工智能和工業(yè)4.0能力提升的投資，但許多企業(yè)高估了自身的實際成熟度，在全面應(yīng)用AI時面臨基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)。

這份題為《亞太地區(qū)AI驅(qū)動的工業(yè)4.0: 構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)》的報告顯示，盡管85%的受訪者將自己評定為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”或“人工智能優(yōu)先”，但該研究的客觀評估發(fā)現(xiàn)，只有11%的組織處于較高成熟度水平（9%為數(shù)據(jù)驅(qū)動；2%為人工智能優(yōu)先）。主要障礙包括：僅有10%的企業(yè)完整部署了工業(yè)4.0戰(zhàn)略；僅19%的企業(yè)關(guān)注員工抵觸問題，26%開展正式技能提升或變革管理計劃，導致僅16%的企業(yè)對內(nèi)部專業(yè)能力有信心；約67%的企業(yè)追求臨時性、部門級的用例，73%的企業(yè)缺乏跨團隊知識共享機制，阻礙了協(xié)作和創(chuàng)新；僅40%的企業(yè)廣泛采用預測性維護，37%的企業(yè)實現(xiàn)了供應(yīng)鏈實時可視化；盡管63%的企業(yè)將AI應(yīng)用于孤立流程上，但僅10%將AI、機器學習視為戰(zhàn)略支柱。