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        中誠信征信:信用科技在消費金融ABS評級及風險計量中的價值

        2017-09-28 15:28 7034
        在中誠信征信8月初提出信用科技一詞后,近日又發(fā)表觀點:信用科技對于底層資產(chǎn)的價值不僅僅是簡單的風險評估,更在于風險的精準計量。

        北京2017年9月28日電 /美通社/ -- 在中誠信征信8月初提出信用科技一詞后,近日又發(fā)表觀點:信用科技對于底層資產(chǎn)的價值不僅僅是簡單的風險評估,更在于風險的精準計量。

        信用科技在消費金融ABS評級及風險計量中的價值萬象信用
        信用科技在消費金融ABS評級及風險計量中的價值萬象信用

        美國次貸危機中評級機構(gòu)究竟出了什么問題?

        導致 2008 年次貸危機發(fā)生的一個重要因素是評級機構(gòu)對 ABS 評級的重大失誤。評級機構(gòu)對大量以次級貸款為基礎(chǔ)資產(chǎn)的 ABS 給出了過于樂觀的 AAA 評級。

        在次貸危機后對評級機構(gòu)失誤的批判主要集中在以下兩點:

        1. 激勵問題:評級機構(gòu)的費用由 ABS 發(fā)行人支付,并且各評級機構(gòu)提供的服務(wù)相似,因此在市場競爭壓力下評級機構(gòu)為了獲取市場份額有動機提高發(fā)行人的評級
        2. 人員問題:評級機構(gòu)分析師的薪水與投行相比普遍較低,而且每個分析師負責多個項目,因此在于投行博弈的過程中常常處于下風
        3. 上述觀點雖然部分指出了評級機構(gòu)的問題,但并沒有解釋為什么在次貸危機中風險集中爆發(fā)于 ABS,而非發(fā)行量更大的公司債。我們認為以下原因更為重要:

        評級模型問題:

        1. 理論基礎(chǔ):靜態(tài)池方法的實質(zhì)是通過全周期歷史數(shù)據(jù)的平均值評估主體的風控能力,以此推斷入池資產(chǎn)表現(xiàn)。這是一種主體評級的思路,而非基于資產(chǎn)信用評級的思路。主體評級的思路可能在兩個方面低估信用風險:

          1)入池資產(chǎn)質(zhì)量可能低于歷史平均資產(chǎn)質(zhì)量

          2)入池資產(chǎn)對經(jīng)濟下行、政策調(diào)整等因素的影響可能比主體更為敏感
        2. 損失分布:評級模型關(guān)注損失期望(即損失率分布的平均值),而沒有考慮損失率變動程度(即損失率分布的標準差)。由于 ABS 的現(xiàn)金流支付特征,導致其損失率的變動程度大于公司債。其結(jié)果是 ABS 的信用風險要高 于同級別的公司債風險
        3. 相關(guān)性:與公司債不同,ABS 涉及多筆資產(chǎn),因此需要考慮資產(chǎn)違約的相關(guān)性。評級模型通常將違約相關(guān)系數(shù)嵌入在模型之中,分析師不能直接分析違約相關(guān)性對評級結(jié)果的影響,也通常不會直接針對相關(guān)系數(shù)進行壓力測試。 評級模型的相關(guān)性參數(shù)通常基于未經(jīng)驗證過的因素模型,并且依賴于全周期歷史數(shù)據(jù)的平均值,而次貸危機的經(jīng)驗表明,在經(jīng)濟危機時,資產(chǎn)相關(guān)系數(shù)顯著提升,信用風險增加

        信息不對稱問題:

        與公司債相比,ABS 的基礎(chǔ)資產(chǎn)要更加復雜,分析思路和所需技能也不盡相同。大多數(shù) ABS 底層資產(chǎn)的信息披露不充分,投資人也通常不具備基于逐筆資產(chǎn)信息評估資產(chǎn)池信用風險的能力,因此難以對評級機構(gòu)給出的結(jié)果進行驗證。這使得 ABS 的投資過度依賴于評級。一旦評級結(jié)果出問題則會導致風險集中爆發(fā)。

        國內(nèi) ABS 評級是否也存在類似的問題?

        美國相比,國內(nèi)市場的問題更為嚴重,有以下三點原因:

        1. 國內(nèi)評級機構(gòu)和國外評級機構(gòu)的模型類似,依然是以靜態(tài)池方法為基礎(chǔ)。
        2. 國內(nèi)像 FICO 評分這樣的通用信用評分尚未得到普遍應(yīng)用,評級機構(gòu)對底層資產(chǎn)的把控完全依賴于資產(chǎn)方提供的數(shù)據(jù)
        3. 國外消費金融 ABS 的發(fā)行人主要為大型銀行,而國內(nèi)發(fā)行人的資質(zhì)參差不齊,存在較高的道德風險

        信用科技在消費金融 ABS 評級及風險計量中能做什么?

        基于以上分析我們認為信用科技能夠在以下五個方面發(fā)揮作用:

        目前評級機構(gòu)使用的 ABS 評級模型的基礎(chǔ)仍然是公司債評級的方法論,在應(yīng)用于ABS 評級時會產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。信用科技對消費金融 ABS 評級的價值在于:

        • 評級結(jié)果基于實際入池資產(chǎn)
        • 考慮到 ABS 的現(xiàn)金流支付結(jié)構(gòu)對損失分布的影響
        • 對逐筆資產(chǎn)的相關(guān)性進行更精確的估計

        在消費金融ABS市場上,信用科技對消費金融 ABS 風險計量的價值在于建立一套基于逐筆資產(chǎn)信息對信用風險進行精確計量的方法論。這套方法論由兩部分組成:

        • 機器學習模型:基于資產(chǎn)方提供數(shù)據(jù)以及三方數(shù)據(jù)建立對逐筆資產(chǎn)信用風險指標的預測
        • 信用風險計量模型:綜合逐筆資產(chǎn)的信息對資產(chǎn)池以及 ABS 各層的信用風險進行精確計量

        中誠信征信公司在消費金融 ABS 業(yè)務(wù)中,定位于獨立第三方的大數(shù)據(jù)信用信息服務(wù)商,通過信用科技手段穿透底層資產(chǎn),對每筆底層資產(chǎn)進行精準的信用評估和風險計量,提升消費金融 ABS 的信用風險管理水平。

        消息來源:中誠信征信有限公司
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