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        微眾銀行首屆FinTech Day AI分論壇落幕,金融科技生態(tài)打造AI根基

        2019-07-30 08:00 23357
        以“源·生 -- 開源無限,助力開放創(chuàng)新生生不息”為主題的微眾銀行首屆金融科技開放日7月26日在深圳舉行。

        深圳2019年7月30日 /美通社/ -- 7月26日,微眾銀行首屆 FinTech Day(金融科技開放日)在深圳舉行。本次大會以“源·生 -- 開源無限,助力開放創(chuàng)新生生不息”為主題,首次系統(tǒng)闡述了微眾銀行在金融科技領域的創(chuàng)新進展,正式宣布金融科技全面開源。

        微眾銀行副行長兼首席信息官馬智濤,微眾銀行首席人工智能官楊強教授,騰訊公司副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬和 CNCF 云原生計算基金會中國區(qū)總裁 Keith Chan 出席了此次活動,并圍繞開源進行主題分享。

        在本屆 FinTech Day 的“AI”分論壇上,微眾銀行AI部門副總經(jīng)理徐倩、微眾銀行人工智能資深專家姜迪、范濤、劉博以及殷磊分別就微眾AI技術生態(tài)、泛機器人的金融行業(yè)落地、聯(lián)邦學習開源平臺 FATE、金融AI廣告的落地實踐、遙感影像分析在金融中的應用等AI領域熱門方向,分享了微眾銀行在AI技術上的前沿研究成果與實踐探索經(jīng)驗。

        近兩年,AI技術在金融領域的應用場景越來越廣泛。作為高度數(shù)據(jù)化的行業(yè),加之業(yè)務規(guī)則和目標明晰,金融行業(yè)成為了AI和云計算等數(shù)據(jù)驅動技術的最佳應用場景之一,許多金融機構也在投入足夠充裕的資金和人才來發(fā)展AI技術。現(xiàn)階段,以機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等為代表的AI核心技術,已開始應用在金融業(yè)務的多類場景中,微眾銀行AI部門副總經(jīng)理徐倩在分論壇伊始全面系統(tǒng)地介紹了微眾銀行的AI技術生態(tài)。

        微眾銀行AI部門副總經(jīng)理 徐倩
        微眾銀行AI部門副總經(jīng)理 徐倩

        金融場景下的新一代人機交互方式

        “很多復雜的金融服務難以完全去人工化”這一理念隨AI發(fā)展正逐步被拋棄,據(jù)微眾銀行人工智能資深專家姜迪介紹,微眾銀行新一代人機交互,通過構建以金融服務為核心的機器人技術,最終形成了“自建機器人感知與認知”的能力。微眾銀行AI團隊打造了三大引擎,以支撐全流程線上金融服務。

        所謂三大引擎,即自然語言處理引擎(對話系統(tǒng)、對話學習)、語音引擎(ASR、TTS、聲紋、說話人)以及視覺引擎(圖像、人臉、活體、OCR、手語3D),為新一代人機交互搭建起底層算法引擎的根基,并基于三大引擎,在智能核身、智能客服、智能質檢等領域構建安全高效的應用,為新一代人機交互組成完美適配真實場景的業(yè)務系統(tǒng)。

        微眾銀行人工智能資深專家 姜迪
        微眾銀行人工智能資深專家 姜迪

        安全互聯(lián)打破數(shù)據(jù)孤島,合作聯(lián)盟建立數(shù)據(jù)生態(tài)

        聯(lián)邦學習技術的出現(xiàn)讓大范圍的行業(yè)間及跨行業(yè)AI協(xié)作成為可能,對于構建更加開放高效的AI合作生態(tài)而言,打破“數(shù)據(jù)孤島”成為當下亟待解決的問題。

        現(xiàn)場,微眾銀行人工智能資深專家范濤分享了微眾銀行基于聯(lián)邦學習構建的 FedAI 合作生態(tài) (Federated AI Ecosystem)、旗下開源的 FATE (Federated AI Technology Enabler) 框架以及高效建模工具 Quick Machine Learning。

        FATE 目前成為聯(lián)邦學習走向大規(guī)模產業(yè)化的有效工具,它提供了一種基于數(shù)據(jù)隱私保護的安全計算框架,為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供強有力的安全計算支持。FATE 的開源,不僅為行業(yè)提供了一系列開箱即用的聯(lián)邦學習算法,更重要的是為開發(fā)者提供了實現(xiàn)聯(lián)邦學習算法和系統(tǒng)的范本,為工業(yè)界人員快速開發(fā)應用提供一種簡潔有效的解決方案,使大部分傳統(tǒng)算法可以經(jīng)過改造適配到聯(lián)邦學習框架中,從而快速加入聯(lián)邦生態(tài)。

        Quick Machine Learning 是微眾銀行自研的AI場景化快速建模平臺,方便用戶快速搭建各種機器學習模型來實現(xiàn)業(yè)務應用。

        可信精準營銷在金融行業(yè)的探索和實踐

        現(xiàn)階段,所有業(yè)務都在向線上轉型,金融也不例外。據(jù)微眾銀行人工智能資深算法專家劉博的現(xiàn)場介紹,目前金融廣告要想逆轉形勢,AI技術必不可少。

        微眾銀行AI營銷解決方案利用其自研的長鏈路優(yōu)化模型克服了金融廣告長鏈路轉化的核心痛點 -- “精準用戶定向難”的挑戰(zhàn),以效果為導向,根據(jù)每一節(jié)點獨立打造算法模型,實現(xiàn)廣告的精準投放。在廣告運營自動化方面,通過多引擎驅動的方式,系統(tǒng)自動優(yōu)化線上營銷資源及調整營銷策略,對不同畫像的用戶進行自動化、個性化地流量采買、智能出價、廣告位及創(chuàng)意自動化配置等,實現(xiàn)一站式AI驅動廣告精準投放+效果優(yōu)化。

        新一代AI+另類數(shù)據(jù)驅動的智能資管系統(tǒng)

        微眾銀行人工智能資深專家殷磊的現(xiàn)場演講重點介紹了微眾銀行研發(fā)的 Space AI 應用。通過深度學習等AI技術分析衛(wèi)星遙感影像,Space AI 能實現(xiàn)精準的地面物體檢測、變化檢測、路網(wǎng)檢測和農作物識別等,為二級市場投資、企業(yè)融資和農業(yè)金融等金融業(yè)務提供準確和實時的決策依據(jù)。

        他最后在演講中強調,微眾銀行基于以衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為代表的“另類數(shù)據(jù)”,結合AI技術所研發(fā)的新一代AI 驅動的智能資管系統(tǒng),不但會深刻影響我們對復雜經(jīng)濟系統(tǒng)的理解方式,也將會對金融行業(yè)帶來革命性的影響。

        微眾銀行人工智能資深專家 殷磊
        微眾銀行人工智能資深專家 殷磊

        當下,AI技術在金融領域已經(jīng)形成了一股不可忽視的技術力量,AI對于金融企業(yè)的變革與轉型起到了至關重要的作用。在這樣的時代潮流下,微眾銀行提出的開放創(chuàng)新、開放平臺以及開放協(xié)作的“3O 體系”,勢必將會進一步推動AI技術在金融領域的發(fā)展。微眾銀行通過開放自身的AI能力,將AI技術推廣至金融業(yè)務深處,為金融打造AI根基,讓金融科技助力普惠金融,共同構建以AI為驅動力的金融業(yè)務新生態(tài)。

        消息來源:微眾銀行
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