上海2020年3月31日 /美通社/ -- Gartner近日發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》報告，報告研究分析了中國AI初創(chuàng)公司的市場表現(xiàn)力，目前AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計算機視覺、自然語言、和機器學(xué)習(xí)，為中國乃至全球企業(yè)帶來潛在利益。竹間智能憑借出色的自然語言處理及情感計算技術(shù)，及在金融、零售、物流等行業(yè)積累的豐富案例，被評為中國AI初創(chuàng)公司代表性企業(yè)。

計算機視覺、自然語言、機器學(xué)習(xí)

目前中國AI初創(chuàng)廠商主要圍繞三類學(xué)科：計算機視覺，自然語言處理和機器學(xué)習(xí)。報告在各個學(xué)科內(nèi)根據(jù)應(yīng)用程序類型，業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)進行了細分。

• 計算機視覺板塊下，垂直行業(yè)下細分包括醫(yī)學(xué)圖像診斷，零售客戶行為分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查，金融領(lǐng)域人臉識別、或政府監(jiān)察等。
• 自然語言解決方案涵蓋各業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)中基于文本的聊天機器人，基于語音的虛擬助手機器人，及各種與上下文相關(guān)的應(yīng)用程序，例如電子郵件，CRM，搜索。
• 機器學(xué)習(xí)平臺多用于欺詐和風(fēng)險，預(yù)測性維護或以Paas形式支持創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。

Gartner《Market Guide: China AI Startups》

竹間智能兼具三種技術(shù)，在多個細分板塊被列為代表企業(yè)。

與中國AI初創(chuàng)公司主要類型相呼應(yīng)的是，根據(jù)2019年Gartner CIO調(diào)查，中國AI應(yīng)用程序使用案例最多的前三項分別是臉部識別，呼叫中心虛擬助手和對話型機器人。

Gartner《Market Guide: China AI Startups》AI應(yīng)用

AI發(fā)展的“中國速度”

報告指出，中國企業(yè)的AI技術(shù)部署領(lǐng)速度先于全球平均水平，2018到2019年間，中國企業(yè)中已進行AI部署的企業(yè)占比從18％增長到34％，高于同期全球4％到14％。

中國AI初創(chuàng)企業(yè)的一大競爭優(yōu)勢在于AI應(yīng)用程序的本地化能力，例如支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手。此外，另一優(yōu)勢體現(xiàn)在受益于中國龐大的人口和數(shù)字化規(guī)模，AI初創(chuàng)公司能訪問大量數(shù)據(jù)資源，從而可以更快地進行AI模型測試及部署。

報告認為，當(dāng)前中國AI市場的重點正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)為關(guān)注“質(zhì)量”和“創(chuàng)新”，特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價值案例包括醫(yī)學(xué)圖像診斷，交通流量分析或幫助解答客戶問題的對話型機器人。

預(yù)計未來，AI初創(chuàng)公司將通過協(xié)助企業(yè)處理更復(fù)雜的任務(wù)，如欺詐風(fēng)險監(jiān)測、精確客戶營銷等，以此來拓展規(guī)模和創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)更高的商業(yè)價值。

竹間入選中國AI初創(chuàng)代表廠商

本次報告中，竹間智能因融合多種AI技術(shù)提供解決方案，打造對話機器人，客戶服務(wù)中心，情緒分析等產(chǎn)品，在自然語言處理（NLP），計算機視覺（CV），機器學(xué)習(xí)（ML）板塊均表現(xiàn)優(yōu)秀，被列為中國AI初創(chuàng)代表企業(yè)。

Gartner《Market Guide: China AI Startups》竹間入選中國AI初創(chuàng)代表廠商

竹間智能創(chuàng)立四年半以來，一直專注自然語言理解和情感計算，不斷在數(shù)百個跨領(lǐng)域標桿客戶中落地，憑借的是四年多以來累積的語音+語義+情感計算的場景和應(yīng)用，并將其快速累積沉淀到竹間的Bot Factory?人工智能開放平臺，為企業(yè)提供全場景的Total Solution。并為數(shù)百個標桿客戶在各個領(lǐng)域解決了人機交互中最困難的問題之一 -- 即能在復(fù)雜語義及多變的場景中準確地識別對話中的意思。在實用落地的業(yè)務(wù)場景下，為企業(yè)解決了營銷、用戶體驗、效率、成本等一系列的難題。

比如，竹間將自研的語音識別技術(shù)和NLP融合，形成了更流暢的營銷機器人及回訪、提醒、通知等功能的語音機器人，并在廣大的呼叫中心業(yè)務(wù)場景領(lǐng)域提供語音語義+情感一體化的人工智能平臺，解決了呼叫中心的全量質(zhì)檢，以及呼入及外呼的用戶體驗跟企業(yè)效率問題。對于像暴力催收、騷擾電話、無差別電銷這類靠人工作業(yè)帶來的問題，在加入竹間AI人機交互的情感語音機器人后，幫助企業(yè)實現(xiàn)了情感催收，滿意度回訪及個性化的推廣營銷。讓企業(yè)真正達到自主可控，安全，可管。

為達到更流暢的人機對話，竹間特有的秘方是將機器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)+語言學(xué)+將復(fù)雜的工程簡單化，并融合復(fù)雜的人機交互及情感計算模型，不論是對于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達到流暢的跳轉(zhuǎn)效果。竹間研發(fā)的AI Contact Center (AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統(tǒng)，涵蓋客戶聯(lián)絡(luò)中心所需要的全場景智能化業(yè)務(wù)需求，包括智能IVR、語音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓(xùn)機器人、以及洞察分析系統(tǒng)，從而實現(xiàn)全面自動化、輔助、人機協(xié)作的完整形態(tài)。