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        2024全球機器學(xué)習(xí)大會上海站官宣,首批演講嘉賓和12大議題揭曉

        CSDN
        2024-02-02 11:58 6776

        北京2024年2月2日 /美通社/ -- 自1936年阿蘭? 圖靈提出「圖靈機」以及機器具備「思維」的可能性以來, 機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人類實現(xiàn)人工智能的核心路徑。以大模型為代表的AGI技術(shù)更是將機器學(xué)習(xí)提升到前所未有的高度,成為"第四次技術(shù)革命"的風(fēng)暴核心。

        全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會
        全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會

        全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會創(chuàng)辦于2017年, 是面向AI一線研發(fā)實踐的風(fēng)向標(biāo)會議。「2024 全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會」由 CSDN 和高端 IT 咨詢和教育平臺 Boolan 聯(lián)合主辦,本屆盛會第一站將于 4 月 25、26日在上海召開。屆時,AI 領(lǐng)域的世界各地專家、學(xué)者將集聚一堂,共同探討機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新進展和未來趨勢。

        技術(shù)委員會

        技術(shù)委員會
        技術(shù)委員會

        首批演講嘉賓

        首批演講嘉賓
        首批演講嘉賓

        12 大會議主題

        秉承 "面向AI 研發(fā)一線,堅持干貨和實戰(zhàn)輸出" 的內(nèi)容定位, 2024 全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會匯聚技術(shù)委員會和出品專家的專業(yè)意見, 推出12大會議主題, 涵蓋AI和大模型技術(shù)棧的方方面面:

        • 大語言模型技術(shù)演進 LLM Technology Evolution
        • 多模態(tài)大模型前沿 Large Multimodal Models
        • 大模型工程與架構(gòu) LLM Engineering & Architecture
        • 大模型應(yīng)用開發(fā)實踐 LLM Application Practices 
        • GenAI 產(chǎn)品創(chuàng)新與探索 GenAI Product Innovation
        • 大模型應(yīng)用框架與工具 LLM Application Frameworks & Tools  
        • AI 智能代理 Intelligent Agents 
        • 代碼大模型與軟件變革 Code LLMs & Software Development
        • ML/LLM Ops 大模型運維 ML/LLM Ops
        • AI Infra 大模型基礎(chǔ)設(shè)施 AI/LLM Infra
        • 算力基建與性能優(yōu)化 Computility & Optimization
        • 大模型+行業(yè)落地實踐 LLM Industry Practices

        演講嘉賓招募

        強大的嘉賓陣容和高品質(zhì)內(nèi)容輸出一直領(lǐng)跑AI業(yè)界:"機器學(xué)習(xí)之父Michael I.Jordan曾親臨會場與大家深度交流,OpenAI科學(xué)家,大模型理論奠基人之一Lukasz Kaiser在這里最早分享Transformer,LSTM之父Jürgen Schmidhuber在這里論道AI歷史長河,復(fù)旦大學(xué)MOSS核心成員張奇教授 ,百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人陳煒鵬在這里分享大模型在中國如何實現(xiàn)創(chuàng)新突破……"

        除了邀請國內(nèi)外技術(shù)領(lǐng)軍者與前沿實踐者,「2024 機器學(xué)習(xí)大會」還將發(fā)動社區(qū)力量,以實踐驅(qū)動為先,面向技術(shù)社區(qū)征集演講議題和講師。誠摯邀請技術(shù)大咖、業(yè)界專家和懷揣激情的您積極加入講師行列,將您的成功案例、技術(shù)見解和創(chuàng)新思想,融入這個技術(shù)的狂歡,為本次盛會增光添彩。

        如果您對此感興趣或者在您心目中有非常合適的演講人選,也歡迎向我們推薦。

        消息來源:CSDN
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