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        亞太企業(yè)AI應用現(xiàn)狀---- 理想豐滿、現(xiàn)實骨感

        IBM
        2025-07-23 12:52 3606

        85%企業(yè)宣稱做好了AI準備,但實際就緒者僅達11%

        • IBM 最新研究揭示阻礙工業(yè) 4.0 成熟和邁向工業(yè) 5.0 的關鍵差距

        北京2025年7月23日 /美通社/ -- IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)委托進行的一項新研究表明,盡管亞太地區(qū) (APAC) 的企業(yè)正在加大對人工智能和工業(yè) 4.0 能力提升的投資,但許多企業(yè)高估了自身的實際成熟度,在全面應用AI時面臨基礎性挑戰(zhàn)。 

        這一巨大差距也蘊藏著緊迫性機遇:企業(yè)若能找準方向,可化愿景為行動,從而加速從工業(yè)4.0向工業(yè)5.0的躍遷。

        這份題為《亞太地區(qū)AI驅動的工業(yè)4.0: 構建未來產業(yè)》的報告評估了亞太地區(qū)制造業(yè)和能源與公用事業(yè)領域大型企業(yè)的就緒情況。 報告顯示,許多公司很早就對數(shù)字化工具進行了投資,尤其是在設計和供應鏈等領域。 但要釋放真正的價值,企業(yè)現(xiàn)在需要端到端的可視化能力、更強的協(xié)同機制,以及更以AI為核心驅動的數(shù)字基礎設施

        亞太地區(qū)人工智能驅動的工業(yè) 4.0:雄心與現(xiàn)實 

        盡管 85% 的受訪者將自己評定為"數(shù)據(jù)驅動"或"人工智能優(yōu)先",但該研究的客觀評估發(fā)現(xiàn),只有 11% 的組織處于較高成熟度水平(9% 為數(shù)據(jù)驅動;2% 為人工智能優(yōu)先)。

        這一認知與現(xiàn)實的脫節(jié)表明,如果領導者高估其成熟度,那么企業(yè)的戰(zhàn)略性投資可能出現(xiàn)偏差,導致企業(yè)無法識別和解決瓶頸問題,從而令其轉型步伐嚴重受阻。

        主要障礙包括:

        • 戰(zhàn)略錯位:僅有10%的企業(yè)完整部署了工業(yè)4.0戰(zhàn)略,而70%的企業(yè)要么停留在戰(zhàn)略未執(zhí)行階段,要么只有孤立的計劃或試點項目,這種碎片化推進方式將嚴重影響轉型成效。
        • 人員與落地盲區(qū):僅19%的企業(yè)關注員工抵觸問題,26%開展正式技能提升或變革管理計劃,導致僅16%的企業(yè)對內部專業(yè)能力有信心。若缺乏對能力建設和員工投入的專注投資,AI試點項目恐將陷入停滯。
        • 孤島式執(zhí)行:約 67% 的企業(yè)追求臨時性、部門級的用例,73% 的企業(yè)缺乏跨團隊知識共享機制,阻礙了協(xié)作和創(chuàng)新,這種分散式的方法阻礙了協(xié)作并減緩了創(chuàng)新的步伐。
        • 核心系統(tǒng)現(xiàn)代化滯后:僅40%的企業(yè)廣泛采用預測性維護,37%的企業(yè)實現(xiàn)了供應鏈實時可視化,這令企業(yè)持續(xù)面臨停機與斷供風險。
        • AI整合度不足:盡管63%的企業(yè)將AI應用于孤立流程上,但僅10%將AI、機器學習視為戰(zhàn)略支柱,這導致端到端的智能運營體系尚未建立起來。

        彌合差距:亞太地區(qū)邁向工業(yè) 5.0 的備戰(zhàn)之路

        展望未來,從工業(yè) 4.0 轉向 "以人為本、可持續(xù)性和彈性成為核心"的工業(yè) 5.0仍面臨重要挑戰(zhàn):

        • 僅23%的企業(yè)建立了反饋回路,為產品設計與運營等職能戰(zhàn)略決策提供信息;
        • 僅28%的企業(yè)投資了實時、可持續(xù)性追蹤系統(tǒng),其中僅四分之一能有效量化并報告進展情況;
        • 網絡彈性準備嚴重不足:50%的企業(yè)僅依賴基礎防護(防火墻和終端安全),而供應商風險評估、SIEM系統(tǒng)或AI驅動的治理等先進實踐應用相當有限。

        在這些領域進行強化對確保工業(yè)轉型的未來適應性、建立信任和長期價值至關重要。

        亮點:亞太領軍企業(yè)樹立標桿

        盡管面臨挑戰(zhàn),白皮書同時重點介紹了工業(yè) 4.0 在實踐中的幾個領先案例:

        • Dongjin Semichem韓國)正在實施一個名為 ASK 的安全本地 GenAI 平臺,該平臺由IBM watsonx.ai 提供支持,以加速研發(fā)和運營過程中的 AI 驅動決策。
        • SMART ModularTechnologies(馬來西亞)正利用 IBM Maximo 視覺檢測 實現(xiàn)自動化質量保障,從而提升高端制造的速度和精度。
        • 大眾一汽發(fā)動機(中國)正在展示結構化、數(shù)據(jù)驅動型領導力的影響,通過 5G 集成、AI和自動化機器人技術,將交付周期壓縮了 40%。

        亞太地區(qū)在AI驅動的工業(yè)4.0轉型中具備獨特領導優(yōu)勢。IBM 大中華區(qū)首席技術官、技術銷售總經理翟峰表示:"這份報告中清晰表明:唯有快速創(chuàng)新與實際應用緊密結合才能真正創(chuàng)造價值。最終成功的企業(yè)具備兩大特質,既建立了安全、靈活的數(shù)字化基礎,同時又激發(fā)員工勇于將構想轉化為實際行動。"

        邁向未來:亞太工業(yè)領袖行動建議

        為了彌合理想與現(xiàn)實之間的差距,并為工業(yè) 5.0 奠定基礎,企業(yè)必須采取整體的戰(zhàn)略方法:

        • 建立價值導向的技術戰(zhàn)略:將技術部署與可衡量的業(yè)務成果、投資回報相結合。
        • 利用核心技術帶去跨部門影響從加強核心平臺入手,實現(xiàn)端到端的可視性和知識共享。
        • 將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產:打破孤島并整合跨職能數(shù)據(jù),構建AI就緒的基礎設施,賦能建設整個企業(yè)范圍的洞察。
        • 為快速技術集成做好準:開發(fā)敏捷方法,將新技術與現(xiàn)有基礎設施高效集成。
        • 前瞻性布局工業(yè) 5.0 思維:以人為本、可持續(xù)性和彈性為中心轉型,打造面向未來的企業(yè)。

        "亞太企業(yè)若能切實踐行這些轉變,就能將零散的試點驗證項目轉化為企業(yè)級解決方案,在贏得市場優(yōu)勢的同時,為構建以人為本、富有彈性的工業(yè)未來鋪平道路。"翟峰總結道。

        查看完整研究報告,請訪問:www.ibm.com/downloads/documents/cn-zh/137a1e22185bac87

        *研究方法

        由 IBM 委托開展的工業(yè) 4.0 就緒情況評估研究反映了亞太地區(qū)制造業(yè)和能源與公用事業(yè)組織 135 位技術、數(shù)據(jù)和業(yè)務領導者的觀點。 該研究由科技研究公司 Ecosystm 于 2025 年 3 月進行,全面洞察了該地區(qū)采用工業(yè) 4.0 所面臨的挑戰(zhàn)和機遇,涵蓋中國、印度、韓國、東盟和澳大利亞等國家。 

        關于 IBM

        IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

        了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh   

        媒體聯(lián)系人
        李波
        libole@cn.ibm.com

        消息來源:IBM
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