-HCLSoftware《2026年科技趨勢》：AI自主性將重塑自動駕駛型企業(yè)

美國加利福尼亞州圣克拉拉和印度諾伊達2026年1月31日 /美通社/ -- 全球企業(yè)軟件解決方案領(lǐng)導者HCLSoftware（NSE：HCLTECH.NS；BSE：HCLTECH.BO）本月發(fā)布《2026年科技趨勢》（Tech Trends 2026）報告。 該報告基于為期8個月的結(jié)構(gòu)化研究以及對173位企業(yè)領(lǐng)導者的深度洞察，揭示出數(shù)字格局的決定性轉(zhuǎn)變：驅(qū)動競爭優(yōu)勢的核心已不僅是技術(shù)應用，更是自主智能。

關(guān)鍵要點

• AI智能體與自主系統(tǒng)展現(xiàn)出最強的全球吸引力。 76%的企業(yè)領(lǐng)導者將其列為優(yōu)先事項，81%的企業(yè)已啟動相關(guān)實施或試點項目。 然而，治理仍是25%組織的“缺失環(huán)節(jié)”。
• 84%的受訪者預計AI加速的低代碼/無代碼平臺將在18個月內(nèi)實現(xiàn)全面規(guī)模化，而Service-as-Software^?（服務即軟件，SaS）模式正迅速顛覆傳統(tǒng)SaaS格局。
• 倫理與基礎設施議題正從IT孤島走向董事會。 79%的領(lǐng)導者確認其已啟動負責任AI框架，88%正在評估后量子密碼學（PQC）的準備情況，60%預計將在三年內(nèi)為6G網(wǎng)絡做好準備。

為何至關(guān)重要

隨著AI從輔助工具演變?yōu)樽灾髦悄荏w，系統(tǒng)愈發(fā)能夠端到端地發(fā)起、執(zhí)行并完成工作——推動企業(yè)轉(zhuǎn)向全新的“自動駕駛”運營模式。 在此環(huán)境中，數(shù)字主權(quán)成為戰(zhàn)略要務：它是實現(xiàn)全球規(guī)模化的控制層，同時保障區(qū)域合規(guī)性、數(shù)據(jù)完整性與利益相關(guān)方信任。 構(gòu)建設計驅(qū)動型治理體系的組織將能穩(wěn)健拓展自主化能力；反之則面臨運營碎片化與責任界定模糊的風險。

HCLSoftware《2026年科技趨勢》指出，核心挑戰(zhàn)并非部署自主化，而在于設計自主化——將其融入體驗、數(shù)據(jù)與運營全環(huán)節(jié)——使自主化成為系統(tǒng)可靠的內(nèi)生屬性，而非彼此孤立的功能集合。 這正是HCLSoftware XDO藍圖（體驗、數(shù)據(jù)、運營）的價值所在：它提供統(tǒng)一視角，助力構(gòu)建既智能又可控、既自主又可問責、既可擴展又具主權(quán)的系統(tǒng)。

高管視角

HCLSoftware首席產(chǎn)品官Kalyan Kumar表示：“企業(yè)將不再以自身所構(gòu)建的內(nèi)容來定義自身，而更多地取決于它們允許技術(shù)代為做出決策、進行適應調(diào)整和管理治理的程度。 未來24至36個月，將是那些能夠?qū)⒅悄苻D(zhuǎn)化為鮮活運營模式的領(lǐng)導者大展身手之時——這種模式默認具備自主性、大規(guī)模實現(xiàn)韌性，且從設計層面確保自主掌控。由于人工智能代理縮短了決策周期，企業(yè)技術(shù)棧的每個部分都在被重寫，從能夠自我構(gòu)建和運行的軟件，到具備感知與協(xié)同能力的網(wǎng)絡。 正因如此，設計驅(qū)動型治理如今已與設計驅(qū)動型創(chuàng)新創(chuàng)新同等關(guān)鍵。”

2026趨勢聚焦

• 自主生態(tài)系統(tǒng)：2026年將成為AI的“跨越之年”，系統(tǒng)能夠獨立啟動并完成任務，構(gòu)成自動駕駛型企業(yè)的運營核心。
• 下一代軟件：生成式人工智能與低代碼技術(shù)相融合，創(chuàng)造出能夠自主演進的自運行軟件，這對于構(gòu)建敏捷的自動駕駛型架構(gòu)至關(guān)重要。
• 量子安全防護：向抗量子架構(gòu)的遷移（已有27%企業(yè)啟動PQC試點）保障了AI驅(qū)動自主運營的完整性與連續(xù)性。
• 感知賦能網(wǎng)絡：低軌衛(wèi)星與早期6G試驗正在構(gòu)建AI原生連接，實時提供數(shù)據(jù)與響應能力，為自主智能體與企業(yè)功能奠定基石。

前瞻信號

2030遠景透視：報告中的2030趨勢矩陣揭示了當前技術(shù)如何融合為塑造未來行業(yè)的布局——加速推動從孤立試點向集成化系統(tǒng)與企業(yè)級運營模式的轉(zhuǎn)型。 對領(lǐng)導者的啟示是：須立即構(gòu)建治理體系、人才梯隊與架構(gòu)基礎，方能在拓展自主化、編排能力與響應速度的同時，保持可控性與信任度。

• 自管理企業(yè)成為主流：自主決策核心持續(xù)動態(tài)規(guī)劃銷售/供應/資源，而AI足跡優(yōu)化器則跨場地削減成本與排放。
• 工作場景突破屏幕走向空間化操作：XR協(xié)同工作空間與持久化虛擬站點成為執(zhí)行、培訓與遠程巡檢的默認場景，沉浸式影響體驗實驗室為其提供支持。
• 從數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向成果治理：依托治理決策框架與企業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)格，實現(xiàn)AI的可解釋性與合規(guī)性，通過影響力賬本與洞察中心將可持續(xù)性與健康目標相連接。

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