當(dāng)中國日均Token消耗突破140萬億，當(dāng)OpenAI每分鐘處理150億Token，當(dāng)中國兩年增長1400倍——Token，這個兩年前還陌生的技術(shù)術(shù)語，正在成為AI時代的"新千瓦時"。

深圳2026年4月13日 /美通社/ -- 4月12日，深圳迅策科技股份有限公司（3317.HK）與深圳數(shù)據(jù)交易所簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。在Token經(jīng)濟(jì)從概念走向爆發(fā)的臨界點上，這份協(xié)議的落定，無疑釋放了一個清晰的信號：中國AI產(chǎn)業(yè)正在從"模型競賽"轉(zhuǎn)向"數(shù)據(jù)競賽"，從"通用Token"走向"垂類Token精煉"。

而迅策科技作為"Token第一股"，正在成為這一歷史進(jìn)程中的核心"垂類Token工廠"。

Token經(jīng)濟(jì)學(xué)：為什么Token是AI時代的"石油"？

要理解這次合作的意義，首先要理解Token是什么。

Token是AI處理和生成信息的基本單位。你向AI提一個問題，消耗一些Token；AI給你一個回答，生成一些Token。一個Token大約對應(yīng)一到兩個漢字。但Token的意義遠(yuǎn)超"計量單位"本身——它讓AI變成了一種可以定價、交易、期貨化的經(jīng)濟(jì)資源，就像"千瓦時"讓電力有了價格，"桶"讓石油有了期貨市場。

英偉達(dá)CEO黃仁勛將AI產(chǎn)業(yè)拆解為"五層蛋糕"：能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用。貫穿這五層的統(tǒng)一計量單位就是Token。黃仁勛的定義是：Token是現(xiàn)代AI的基本單位，也是AI的語言和貨幣。

Token正在經(jīng)歷一場"價值分層"。同樣一個Token，用來閑聊，百萬個值0.01美元；用來寫代碼，值200美元；用來做法律文檔審閱，值1000美元——價值差了十萬倍。不到5%的Token消耗，創(chuàng)造了超過80%的可測量價值。Token的價值不取決于它的生產(chǎn)成本，而取決于它被用來做什么。這正是垂類Token的核心邏輯。

Token供需失衡：通用Token過剩，垂類Token稀缺

2026年3月，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏正式為Token定名"詞元"，并披露了一組數(shù)據(jù)：中國日均詞元調(diào)用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍。 全國已建成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過10萬個，總體量超過890PB——相當(dāng)于中國國家圖書館數(shù)字資源總量的310倍。

與此同時，全球Token需求正在經(jīng)歷一次結(jié)構(gòu)性拐點：從"人用AI"轉(zhuǎn)向"AI自己用AI"。智能體（Agent）的出現(xiàn)徹底改變了游戲規(guī)則——它不是聊天機(jī)器人，而是能自主執(zhí)行任務(wù)的AI程序。

一個企業(yè)部署1000個智能體，每個每天消耗100萬Token，一年就是3650億Token，相當(dāng)于一個中等國家所有人類用戶的總消耗量。智能體不只消耗Token，已經(jīng)有實驗項目讓智能體擁有自己的賬戶，自主接任務(wù)、賺收入、再用收入購買更多Token。

Token需求的下一波暴漲，不再來自人類用得更多，而來自機(jī)器自己開始消費。

但一個深層矛盾正在浮現(xiàn)：通用Token正在"通脹"，而垂類Token嚴(yán)重"稀缺"。 大模型可以流暢對話，但一旦進(jìn)入金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、電力調(diào)度、機(jī)器人控制等垂直場景，通用Token就力不從心了。

企業(yè)真正需要的，是經(jīng)過行業(yè)知識"精煉"的垂類Token。高質(zhì)量垂類數(shù)據(jù)的供給不足，已成為制約垂類大模型落地的核心瓶頸。

垂類Token工廠：迅策科技的核心定位

正是在這一背景下，迅策科技的"垂類Token工廠"定位浮出水面。

如果把通用大模型比作"發(fā)電廠"，那迅策科技就是"精煉廠"——不生產(chǎn)基礎(chǔ)Token，而是把金融、電信、電力、機(jī)器人、大健康、商業(yè)航天等垂直行業(yè)的原始數(shù)據(jù)，"精煉"成大模型可以直接高效使用的垂類Token。

迅策科技以AI Data Agent為核心，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、實時計算到模型調(diào)優(yōu)的全鏈路技術(shù)體系，能夠在毫秒級內(nèi)將企業(yè)內(nèi)部紛繁復(fù)雜的私有數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為大模型可理解、可調(diào)用、可計量的標(biāo)準(zhǔn)化垂類Token。2025年，公司營收同比增長103%至12.83億元，非資管業(yè)務(wù)收入占比提升至80%，人均創(chuàng)收達(dá)290萬元，ARPU從272萬元躍升至559萬元——這些數(shù)據(jù)背后，是企業(yè)對"垂類Token"的真實付費意愿。

通用Token是"原油"，垂類Token是"精煉油"。迅策科技，就是那座精煉廠。

與深數(shù)所戰(zhàn)略合作：共建垂類Token的"煉油標(biāo)準(zhǔn)"

根據(jù)公告顯示，本次戰(zhàn)略合作，迅策科技與深數(shù)所將圍繞三大方向展開，本質(zhì)上是在共建垂類Token的"生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)"：

第一，聯(lián)合拓寬數(shù)據(jù)要素和人工智能創(chuàng)新業(yè)務(wù)，推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。 深數(shù)所作為國家級數(shù)據(jù)交易平臺，在數(shù)據(jù)合規(guī)流通、資產(chǎn)化運(yùn)營方面具有領(lǐng)先的專業(yè)能力。雙方合作將為企業(yè)加速推動從數(shù)據(jù)治理到人工智能應(yīng)用。

第二，共建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表服務(wù)體系。 隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策深入實施，企業(yè)數(shù)據(jù)正在從"成本"變?yōu)?quot;資產(chǎn)"。迅策科技的垂類Token精煉能力，與深數(shù)所的合規(guī)能力結(jié)合，將為企業(yè)提供"數(shù)據(jù)變資產(chǎn)"的標(biāo)準(zhǔn)化路徑。

第三，打造具身智能數(shù)據(jù)規(guī)范體系。 這是最具前瞻性的一環(huán)。具身智能（物理AI）對垂類Token的需求遠(yuǎn)超大語言模型——機(jī)器人訓(xùn)練需要真實物理交互數(shù)據(jù)，自動駕駛需要海量路測數(shù)據(jù)。雙方將共同研制面向智能機(jī)器人、自動駕駛、智能終端等場景的垂類Token規(guī)范體系，解決當(dāng)前物理AI訓(xùn)練中"高質(zhì)量垂類Token供給不足"的行業(yè)瓶頸。

垂類Token工廠，正站在下一個巨大風(fēng)口的中心

Token經(jīng)濟(jì)中已經(jīng)出現(xiàn)了三種截然不同的商業(yè)模式：按量計費（用多少Token收多少錢）、包月訂閱（不按Token計數(shù)）、按價值收費（按創(chuàng)造的價值收費）。

迅策科技正在推進(jìn)的Token付費模式，正是這一邏輯的商業(yè)化落地。客單價 = 單次調(diào)用價格 × Token調(diào)用次數(shù) × 模塊應(yīng)用數(shù)——垂類Token的單次調(diào)用價格，遠(yuǎn)高于通用Token，因為它的"業(yè)務(wù)含金量"更高。2025年，公司Token付費收入已占5%，2026年目標(biāo)提升至20%-30%。

結(jié)語：迅策科技與深數(shù)所的戰(zhàn)略合作，正是這一宏觀敘事在微觀層面的具體投射。當(dāng)政策紅利、產(chǎn)業(yè)需求、技術(shù)能力三者交匯，垂類Token工廠不再是"成本中心"，而是"價值引擎"。

作為"Token第一股"和"垂類Token工廠"，迅策科技的長期價值，或許剛剛兌現(xiàn)。

因為，真正稀缺的不是Token本身，而是讓每一枚Token都成為"垂類精煉油"的能力。

企業(yè)級別的垂類Token工廠與垂類模型，正站在下一個巨大風(fēng)口的中心。