北京2026年4月20日 /美通社/ -- 2026年伊始，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦等八部門聯(lián)合印發(fā)《"人工智能+制造"專項行動實施意見》，明確了未來三年中國人工智能與制造深度融合的發(fā)展藍(lán)圖和具體目標(biāo)，包括：推動3到5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用、推出1000個高水平工業(yè)智能體、打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、推廣500個典型應(yīng)用場景等。
在汽車制造領(lǐng)域，許多中國企業(yè)已經(jīng)走在了行業(yè)前沿。在全產(chǎn)業(yè)鏈競爭加劇、智能化高速迭代的大背景下，如何將AI技術(shù)深度融入生產(chǎn)流程，讓技術(shù)革新和成本控制形成良性循環(huán)，已經(jīng)成為實現(xiàn)降本增效、構(gòu)筑核心競爭力的必然路徑。尤其在質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)，企業(yè)亟需突破傳統(tǒng)人工模式的效率瓶頸，實現(xiàn)AI的跨場景、規(guī)模化應(yīng)用。此刻，國內(nèi)新能源汽車領(lǐng)軍企業(yè)賽力斯正攜手IBM，率先探索一條視覺檢測的智能化新路，開啟AI應(yīng)用規(guī)模化的新篇章。
從2024年開始，賽力斯與IBM共同打造了基于IBM Maximo Visual Inspection (MVI) 的"通用AI視覺檢測平臺"，賦能賽力斯技術(shù)人員實現(xiàn)了AI 場景自主化落地，同時不斷地嘗試、迭代，拓展AI 模型的應(yīng)用場景。這不僅解決了傳統(tǒng)的"視覺檢測一體機(jī)"的高成本和低復(fù)用問題，同時將AI視覺檢測快速地應(yīng)用于三個智能工廠和上百個場景中，為持續(xù)的效率提升和創(chuàng)新發(fā)展打下基礎(chǔ)。
逆勢求變，尋找降本增效"新解法"
在此次合作中，賽力斯和IBM就"生產(chǎn)效率"達(dá)成了更深層的理解——不僅是關(guān)于檢測速度的快慢，更是如何確保視覺檢測與生產(chǎn)節(jié)奏同步，以靈活應(yīng)對新能源汽車市場的快速變化。隨著產(chǎn)品迭代和車型頻繁切換，零部件的變化也隨之而來，視覺檢測系統(tǒng)需具備同步迭代的能力。
此前，賽力斯已經(jīng)部署了多個視覺檢測系統(tǒng)，由于車型、設(shè)計迭代快，新的檢測需求持續(xù)涌現(xiàn)。從輪胎到門把手，從車門到其他零部件，這些需求本質(zhì)上共享著相似的"底層模板"，但由于原有系統(tǒng)是供應(yīng)商提供的"一體機(jī)"，缺乏自主訓(xùn)練模型能力，賽力斯不得不依賴供應(yīng)商為每個新需求開發(fā)定制化的檢測模型。
在車型迭代周期不斷加快的今天，低復(fù)用率的模式不僅造成資源浪費(fèi)，也不利于企業(yè)在市場競爭中贏得先機(jī)。唯有將AI技術(shù)與產(chǎn)線深度融合，同時讓業(yè)務(wù)人員具備訓(xùn)練 AI 模型的能力，才能有效應(yīng)對市場需求的快速變化并保持競爭力。
授人以漁，探索可復(fù)用、易上手的智能質(zhì)檢模式
作為專為工業(yè)場景中質(zhì)量控制和檢驗團(tuán)隊打造的智能質(zhì)檢平臺，IBM MVI不僅突破了傳統(tǒng)視覺檢測方案在固定場景配置、開發(fā)周期和硬件成本等方面的局限，更有效加速了技術(shù)賦能與流程優(yōu)化的深度融合。
在這次合作中，賽力斯與IBM選擇了一條"授人以漁"的創(chuàng)新路徑——不同于傳統(tǒng)的模型定制服務(wù)，IBM通過MVI平臺為賽力斯提供專業(yè)的訓(xùn)練指導(dǎo)和部署支持，幫助后者的技術(shù)團(tuán)隊掌握AI視覺檢測的核心能力：
共創(chuàng)共贏，打造兼顧效率與創(chuàng)新的AI質(zhì)檢平臺
作為此次合作的首個落地場景，AI視覺邊緣端已在賽力斯多個智能工廠實現(xiàn)部署，包括于2025年央視春晚重慶分會場亮相的"超級工廠"。隨著賽力斯車型的不斷迭代和產(chǎn)線擴(kuò)展，預(yù)計項目逐步擴(kuò)展至更多業(yè)務(wù)、更多場景，讓 AI 規(guī)模化落地，進(jìn)一步擴(kuò)展雙方長期合作。
談及此次合作，賽力斯制造數(shù)字化團(tuán)隊負(fù)責(zé)人表示："在AI時代，工程師的角色已經(jīng)不再局限于使用現(xiàn)有技術(shù)，而是要具備自主開發(fā)、擴(kuò)展的能力。IBM視覺檢測平臺的引入不僅打破了過去高成本、重復(fù)投入的困局，更顯著提升了系統(tǒng)應(yīng)對車型變化的快速復(fù)用能力。目前，我們已經(jīng)在該平臺構(gòu)建了超過115個模型，覆蓋汽車生產(chǎn)的多個環(huán)節(jié)，大幅提升檢測效率的同時，節(jié)省了60%模型的研發(fā)和上線成本。我們期待與IBM探索更多AI賦能的應(yīng)用場景。"
IBM中國科技事業(yè)部客戶成功經(jīng)理劉品一表示，AI技術(shù)的發(fā)展趨勢是"下沉"和"賦能"，通過屏蔽底層技術(shù)的復(fù)雜性，為制造業(yè)提供易上手、可復(fù)用的生產(chǎn)力工具。"這要求技術(shù)提供商兼具算法實力、行業(yè)認(rèn)知與痛點(diǎn)洞察，通過平臺化、產(chǎn)品化和服務(wù)化實現(xiàn)降本增效。IBM Maximo VI正是這樣的企業(yè)級視覺檢測平臺，以無代碼AI視覺賦能制造業(yè)，實現(xiàn)自動化智能檢測。"
IBM中國科技事業(yè)部華南華西區(qū)總經(jīng)理陳震環(huán)表示："隨著生成式AI帶來新一輪技術(shù)革命，以及'出海'浪潮對智能化轉(zhuǎn)型和全球化運(yùn)營提出更高要求，IBM正憑借深厚的技術(shù)底蘊(yùn)和行業(yè)經(jīng)驗，幫助中國企業(yè)在轉(zhuǎn)型歷程中減少不確定性，明確發(fā)展方向并為其打好技術(shù)基礎(chǔ)。我們期待通過‘授人以漁'的方式，在幫助提升客戶自主創(chuàng)新能力的同時，讓技術(shù)選擇權(quán)回到客戶手中。"
關(guān)于賽力斯
賽力斯始創(chuàng)于1986年，是一家以新能源汽車為核心業(yè)務(wù)的技術(shù)科技型汽車企業(yè)，位列中國企業(yè)500強(qiáng)。集團(tuán)業(yè)務(wù)涉及新能源汽車及核心三電等產(chǎn)品的研發(fā)、制造、銷售及服務(wù)。了解更多信息，請訪問：https://www.seres.cn
關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
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