全面定義大模型長時運行與混沌負載特征，推進行業(yè)分工與消費端質(zhì)量監(jiān)控標準化

北京2026年6月11日 /美通社/ --  2026年以來，隨著Claude Code、OpenClaw等智能體（AI Agent）技術(shù)的全面破圈，AGI正式邁入新紀元。正如黃仁勛在GTC 2026主題演講中所強調(diào)的：大語言模型（LLM）正從簡單的對話機器人，加速演進為能夠自主規(guī)劃、推理并采取行動以達成復(fù)雜目標的長時運行系統(tǒng)。這一趨勢下，大模型推理算力需求呈井噴式增長，"Token工廠"概念躍升為資本、產(chǎn)業(yè)與技術(shù)界的核心焦點。

然而，智能體（Agentic）的工作負載與傳統(tǒng)的人類對話交互在結(jié)構(gòu)上截然不同。它通常呈現(xiàn)為長周期的多輪循環(huán)，在"推理階段"和"行動階段"之間高頻切換。隨著AI從"對話式生成"全面駛?cè)?quot;自主智能體"的深水區(qū)，算力基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)、度量與消耗標準迎來解構(gòu)性變革。

今日，軟通動力正式宣布，其首個標桿示范項目——"北京壹號詞元工廠" 正式投入運行，并同步向全球發(fā)布并開源"軟通動力詞元工廠性能基準"。這標志著大模型算力消耗正式告別粗放式的吞吐量比拼，步入標準化、工業(yè)化的"Token流水線"時代。

北京壹號詞元工廠：面向智能體時代的"新型電廠"

作為軟通動力AI戰(zhàn)略的重要組成部分，北京壹號詞元工廠聚焦Agentic Serving（智能體服務(wù)）場景，通過極限工程化手段壓榨硬件性能，集成前沿算力調(diào)度與KV Cache極致復(fù)用算法，以確定性的服務(wù)質(zhì)量與極致的性價比，向全社會輸出標準化的"數(shù)字燃料"——Token，為智算時代提供確定性、高彈性的供應(yīng)保障。

北京壹號詞元工廠項目負責人表示："北京作為全國AI創(chuàng)新高地，集聚了最多的大模型公司和智能體應(yīng)用團隊，對新型算力服務(wù)的需求最迫切、最前沿。建設(shè)與之匹配的'Token工廠'是北京打造'全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市'的必然要求。Agentic Serving帶來了天然復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。一個簡單的最終指令背后，可能是模型內(nèi)部數(shù)十次推理循環(huán)、工具調(diào)用與自我反思的疊加。這種極度的不確定性，使得傳統(tǒng)的靜態(tài)壓測指標完全失效。行業(yè)陷入'指標迷霧'：底層建設(shè)者不知如何針對長上下文優(yōu)化架構(gòu)，算力運營者難以預(yù)估動態(tài)波動下的并發(fā)水位，企業(yè)級使用者缺乏明確的SLA作為采購依據(jù)，最終用戶則頻繁遭遇首字延遲不可控和推理中途斷線的糟糕體驗。我們發(fā)布這一基準，正是為了打造統(tǒng)一的'標桿之鏡'。"

同步發(fā)布：開源詞元工廠性能基準

為了精準捕捉并復(fù)現(xiàn)智能體服務(wù)環(huán)境中的極端壓力，軟通動力在發(fā)布會上宣布：正式開源詞元工廠性能基準，該基準不是單一工具，而是一個三層遞進的完整評測體系，遵循"一個基準（刻畫方法）"，采用"三類測試方法"，構(gòu)建"分領(lǐng)域標準數(shù)據(jù)集" ，實現(xiàn)對算力集群真實服務(wù)能力的精準評估與公平對比。

軟通動力對基于大模型發(fā)展初期行業(yè)通用的MLPerf LoadGen進行了深度重構(gòu)，實現(xiàn)了從靜態(tài)并發(fā)注入到動態(tài)行為仿真的跨越，發(fā)展出了 LoadGen 2.0。其核心突破在于：成功在測試環(huán)境中定義并重現(xiàn)了真實的"混沌局面"，它定義了"大家共識的混沌系統(tǒng)如何刻畫和重現(xiàn)"——這是所有評測的根基。

以此為根基，軟通動力構(gòu)建了三層遞進的完整評測體系：

• 底層——混沌負載刻畫方法：LoadGen 2.0通過引入"多輪狀態(tài)保持（Stateful Turn-based）"模擬機制和混合泊松分布邏輯，成功在測試環(huán)境中模擬出真實的"混沌局面"——包括輪次間隔的嚴重抖動、上下文指數(shù)級膨脹（Context Ballooning）、KV Cache反復(fù)置換等高動態(tài)場景。它能夠還原灰度生產(chǎn)環(huán)境中長時智能體之間交織、重疊且不可預(yù)測的計算請求，幫助開發(fā)者和運營者在系統(tǒng)上線前探明集群面對極端混沌負載時的性能崩潰邊界與資源調(diào)度瓶頸。
• 中層——三類標準測試方法：額定功率測試、業(yè)務(wù)測試、精度正確性測試，形成完整的評測流程，確保評測結(jié)果可復(fù)現(xiàn)、可對比。
• 上層——分領(lǐng)域標準數(shù)據(jù)集：面向代碼生成、科學(xué)研究、通用對話等不同領(lǐng)域的標準數(shù)據(jù)集，使評測與真實應(yīng)用場景對齊，避免"高分低能"或參數(shù)虛標。

LoadGen 2.0已完全開源（GitHub: github.com/issair/loadgen2）。

軟通動力的核心能力

隨著技術(shù)成熟，大模型行業(yè)正復(fù)制傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展軌跡——模型算法研發(fā)、算力基礎(chǔ)設(shè)施運營（Token生產(chǎn)）、智能體路由分發(fā)以及垂直場景應(yīng)用逐步解耦。專業(yè)的Token工廠需要具備"軟硬一體"的全棧能力。

軟通動力在以下方面形成了差異化能力

• 硬件端：具備萬卡級信創(chuàng)+國際混合集群的規(guī)劃建設(shè)能力，擁有芯片級維修與全國備件庫，保障硬件基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)可用。
• 軟件端：自主研發(fā)天元調(diào)度平臺與全棧觀測指標體系（TTFT、TPOT、TPS per GPU等），實現(xiàn)Token生產(chǎn)的全鏈路透明與智能調(diào)度。
• 國家級調(diào)度平臺經(jīng)驗：作為牽頭單位承建"韶關(guān)公共算力服務(wù)平臺"（全國一體化算力網(wǎng)算力監(jiān)測調(diào)度項目），具備跨域、跨主體的算力并網(wǎng)與調(diào)度實戰(zhàn)經(jīng)驗。北京壹號Token工廠正是這一調(diào)度能力的集中體現(xiàn)。
• 行業(yè)生態(tài)：軟通動力深耕企業(yè)服務(wù)20年，覆蓋金融、政務(wù)、能源、制造、互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵行業(yè)，能夠?qū)oken能力與行業(yè)場景深度結(jié)合。

目前，軟通動力正深度參與平潭兩岸融合算力中心、韶關(guān)公共算力服務(wù)平臺等國家一體化算力網(wǎng)絡(luò)重點項目建設(shè)，并依托睿動智能體平臺，打造連接國際云廠商與國產(chǎn)AI新勢力的全球化AI雙向樞紐。北京壹號詞元工廠的啟動，是公司推進AI基礎(chǔ)設(shè)施布局、構(gòu)建Token生態(tài)體系的重要實踐。

未來，軟通動力將持續(xù)推進"Token工廠"建設(shè)，并從消費者視角出發(fā)推出"實時監(jiān)測"等一系列質(zhì)量監(jiān)控方法——如同在城市自來水管網(wǎng)中部署實時純凈度探針一般，在運行端動態(tài)監(jiān)控Token生成的幻覺率、語義一致性及毫秒級延遲波動。這將幫助用戶更直觀地了解所使用算力服務(wù)的真實質(zhì)量，推動行業(yè)建立更加透明、可信的評測體系。