基于 10 萬(wàn)張真實(shí)工廠圖紙、36 位從業(yè) 20 年以上工藝工程師親手校驗(yàn)，與老師傅思路契合度超 95%，工藝路線起草提速約 60%

上海2026年7月16日 /美通社/ -- 世界人工智能大會(huì)前夕，藍(lán)沃（上海）智能數(shù)字科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)"藍(lán)沃AI"）正式開(kāi)源發(fā)布「沃土」工業(yè)大模型LevelField-1。作為行業(yè)首個(gè)聚焦非標(biāo)機(jī)加工工藝的大模型，它能讀懂一張2D圖紙中的工件結(jié)構(gòu)、公差、粗糙度等加工要求，自動(dòng)推導(dǎo)加工步驟并給出工藝路線與優(yōu)化建議——而這在過(guò)去，只有從業(yè)數(shù)十年的工藝?yán)蠋煾挡抛龅玫健ＤＰ鸵?0萬(wàn)張真實(shí)工廠圖紙訓(xùn)練、由36位從業(yè)20年以上的工藝工程師親手校驗(yàn)，內(nèi)部評(píng)測(cè)中與工程師思路契合度超95%，讓工藝路線起草提速約60%。

長(zhǎng)期以來(lái)，工業(yè) AI 更多停留在"數(shù)據(jù)智能"——匯總看板、分析報(bào)表、識(shí)別異常：它擅長(zhǎng)處理工廠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，卻讀不懂?dāng)?shù)據(jù)背后的工業(yè)邏輯。而工藝，恰恰是制造業(yè)最核心、也最難標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)：它決定生產(chǎn)排程、客戶報(bào)價(jià)與交期承諾，最終決定訂單利潤(rùn)，卻只沉淀在老師傅幾十年的直覺(jué)里。沃土LevelField-1 的不同在于，它讀的是圖紙、學(xué)的是工藝、復(fù)刻的是老師傅說(shuō)不清卻做得對(duì)的隱性判斷——這意味著 AI 第一次開(kāi)始"理解工業(yè)"本身，而非僅僅處理工業(yè)的數(shù)據(jù)。這也與業(yè)界對(duì)"工業(yè)世界模型"的判斷一脈相承：讓 AI 從真實(shí)工廠的多模態(tài)數(shù)據(jù)中，內(nèi)化制造業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)律。

為什么"工藝"是工業(yè) AI 最難啃的一塊硬骨頭

在非標(biāo)機(jī)加工廠，工藝?yán)蠋煾低砑鏀?shù)職：制定工藝路線、來(lái)圖核價(jià)報(bào)價(jià)、指導(dǎo)車(chē)間工藝優(yōu)化。然而工藝決策高度依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，難以標(biāo)準(zhǔn)化傳承。一張機(jī)加工圖紙的工藝路線如何確定？老師傅的回答往往是"看圖給答案，很難描述思考過(guò)程"。

這正是通用大模型無(wú)法解決的問(wèn)題：工藝經(jīng)驗(yàn)不在互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料里，而在老師傅幾十年的直覺(jué)中、在工廠數(shù)十萬(wàn)張圖紙里、在一張張手工整理的工藝卡中。也正因如此，盡管非標(biāo)機(jī)加工是一個(gè)數(shù)十萬(wàn)家工廠、關(guān)乎無(wú)數(shù)訂單利潤(rùn)的龐大行業(yè)，此前始終沒(méi)有一個(gè)真正"看得懂圖紙"的工藝大模型——沃土LevelField-1 是行業(yè)第一個(gè)。

工廠真正需要的，是一個(gè)看得懂圖紙、讀得懂加工要求、推得出步驟、給得出優(yōu)化建議的"AI 工藝?yán)蠋煾?quot;。

10 萬(wàn)張圖紙 + 36 位老師傅，"沃土"如何煉成

LevelField-1 基于通義千問(wèn)開(kāi)源基座，擁有 90 億參數(shù)，以上海精智 16 家工廠圖紙庫(kù)中的 10 萬(wàn)張工藝圖紙及配套工藝信息完成微調(diào)訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)。模型由藍(lán)沃 AI 技術(shù)團(tuán)隊(duì)與 36 位從業(yè) 20 年以上的工藝工程師共同完成數(shù)據(jù)構(gòu)建與結(jié)果校驗(yàn)，確保專(zhuān)業(yè)性與準(zhǔn)確性。

模型支持車(chē)削、銑削、鉆削、磨削、鑄造、鍛造、熱處理、焊接等 18 類(lèi)機(jī)加工常見(jiàn)工藝環(huán)節(jié)。在內(nèi)部評(píng)測(cè)中，模型與工藝工程師的加工思路契合度達(dá) 95% 以上；內(nèi)測(cè)客戶實(shí)際使用中，工藝路線起草耗時(shí)減少約 60%。

徹底開(kāi)源，讓工廠里的智慧成為幾十萬(wàn)家工廠的公共資源

本次開(kāi)源為合并后的完整模型權(quán)重（safetensors格式，約 20G）及全套運(yùn)行文件，采用 Apache2.0 協(xié)議，免費(fèi)商用。下載后可在 vLLM 直接部署推理，無(wú)需單獨(dú)配置基礎(chǔ)模型；官網(wǎng)同步開(kāi)放免費(fèi)在線體驗(yàn)入口，無(wú)需部署即可使用。

選擇徹底開(kāi)源，源于藍(lán)沃 AI 對(duì)制造業(yè)的一個(gè)判斷：真正能推動(dòng)中國(guó)制造升級(jí)的 AI，不該被少數(shù)廠商壟斷，而應(yīng)像水電一樣成為普惠的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。藍(lán)沃 AI 是一家"工廠原生"的科技公司——不是帶著 AI 技術(shù)去找場(chǎng)景，而是從真實(shí)車(chē)間里長(zhǎng)出來(lái)的 AI。"藍(lán)"代表藍(lán)領(lǐng)工人，"沃"象征制造業(yè)的沃土。將工廠里長(zhǎng)出來(lái)的工藝智慧，無(wú)償交到幾十萬(wàn)家機(jī)加工廠手中，正是這一判斷的行動(dòng)。

藍(lán)沃 AI 創(chuàng)始人魏杰表示："工藝制定是制造業(yè)數(shù)字化最難走、也最有價(jià)值的'最后一公里'。我們相信，從真實(shí)車(chē)間長(zhǎng)出來(lái)的 AI，理應(yīng)回到制造業(yè)這片'沃土'，匯聚藍(lán)領(lǐng)工人的集體智慧，讓中國(guó)制造的核心競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)生長(zhǎng)。——這是沃土LevelField名字的由來(lái)，也是我們的初心和行動(dòng)。"