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        愛思唯爾推出Entellect 以人工智能即用釋放生命科學數(shù)據(jù)更多價值

        Entellect利用愛思唯爾的獨到的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,幫助生命科學公司克服現(xiàn)代研發(fā)挑戰(zhàn)
        2018-12-04 14:04 7156
        全球領先的科學與醫(yī)療信息分析公司愛思唯爾近日宣布推出Entellect。Entellect是一個全新的基于云端的數(shù)據(jù)平臺,通過豐富和標準化專有數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù),并以人工智能即用(AI-READY)交付數(shù)據(jù),從而幫助生命科學公司克服現(xiàn)代研發(fā)挑戰(zhàn)。

        北京2018年12月4日電 /美通社/ -- 全球領先的科學與醫(yī)療信息分析公司愛思唯爾近日宣布推出Entellect。Entellect是一個全新的基于云端的數(shù)據(jù)平臺,通過豐富和標準化專有數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)(出版的科學文獻和專利等),并以人工智能即用(AI-READY)交付數(shù)據(jù),從而幫助生命科學公司克服現(xiàn)代研發(fā)挑戰(zhàn)。

        Entellect利用愛思唯爾的獨到的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,幫助生命科學公司克服現(xiàn)代研發(fā)挑戰(zhàn)
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        現(xiàn)如今,將近五分之一的醫(yī)藥支出用于藥品研發(fā),一款新藥上市的平均成本高達40億美元。生命科學公司迫切需要更加高效的方式對數(shù)據(jù)進行分析。憑借在生命科學領域積累的豐富經(jīng)驗,愛思唯爾開發(fā)了Entellect。這個全新平臺能夠?qū)⑺幬铩悬c和疾病數(shù)據(jù)進行整合,提供標準化、可開發(fā)的模塊化數(shù)據(jù)解決方案,從而節(jié)省時間并降低成本。

        愛思唯爾生命科學解決方案總經(jīng)理Cameron Ross表示:“生命科學領域也許是對數(shù)據(jù)信息需求最為迫切的領域。基于生命科學領域的復雜性,生命科學公司希望通過人工智能、機器學習和深度學習解決他們較大的挑戰(zhàn)。由于面臨眾多數(shù)據(jù)管理的障礙,使得他們這方面的努力常常受挫,同時尚未看到人工智能所能提供給他們期望的洞察力。

        “Entellect提供了非常先進的平臺,讓用戶能夠從他們的數(shù)據(jù)中獲取更多價值。我們設計Entellect來應對生命科學公司面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) -- 從處理大量存儲在個人電子實驗室筆記本(E-Notebook) 中的實驗數(shù)據(jù),到科學文獻和專利中的所需信息。”

        Entellect讓研究人員能夠在藥品上市前和上市后建立更加準確的預測模型,包括藥效研究、風險收益分析以及藥物警戒研究。Entellect的一些主要特點包括:

        • 與愛思唯爾所提供的的高質(zhì)量生命科學數(shù)據(jù)集成;
        • 具有靈活性和規(guī)模化 -- 不是一個“單一技術”解決方案,并提供個性化定制方案;
        • 包含全數(shù)據(jù)科學家開發(fā)堆棧,讓數(shù)據(jù)科學家能夠更專注于解決問題,而不是管理和維護數(shù)據(jù);
        • 依托愛思唯爾嚴格的數(shù)據(jù)管理流程,讓用戶能夠選擇信任的數(shù)據(jù)進行分析;
        • 開放式平臺,用于協(xié)作以及數(shù)據(jù)和應用分享
        • 對來自不同來源的內(nèi)容進行無縫整合 -- 例如網(wǎng)站、LIMS、檔案和不同應用等 -- 對內(nèi)容進行文本和數(shù)據(jù)挖掘;
        • 通過將不同來源數(shù)據(jù)整合鏈接,創(chuàng)建豐富的標準化的關聯(lián)數(shù)據(jù)知識庫,其中包括Reaxys、Pharmapendium、Embase等愛思唯爾數(shù)據(jù)庫。

        Entellect已經(jīng)被愛思唯爾的客戶用于收集、整理和鏈接超過1萬份不同格式的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學文件,使其變得標準化且易于搜索。Entellect的分類功能讓用戶能夠在各個域中進行搜索,其中包括藥物名稱、靶點和疾病等。

        愛思唯爾生命科學平臺解決方案副總裁Tim Miller表示:“在愛思唯爾,我們幾十年來一直在打造讓研究人員能夠快速找到答案的解決方案,我們在數(shù)據(jù)科學方面積累了豐富的知識和實踐經(jīng)驗。為了開發(fā)Entellect,我們運用我們積累的數(shù)據(jù)科學知識和經(jīng)驗為基礎,為機器學習解決方案做好了充分的準備。”

        “Entellect的設計旨在大幅簡化文本挖掘、數(shù)據(jù)標準化、本體應用以及將本體映射到多個數(shù)據(jù)集上 -- 我們在這些方面擁有豐富的經(jīng)驗。”

        Entellect是一個智能化、多功能的生命科學平臺,利用愛思唯爾在數(shù)據(jù)整合與標準化方面值得信賴的方法推動研發(fā)。Entellect根據(jù)已經(jīng)建立的生命科學分類標準和不斷擴充的內(nèi)容,提供互聯(lián)的人工智能即用型數(shù)據(jù)。通過整合愛思唯爾數(shù)據(jù),提供可擴展、可定制的知識環(huán)境,從而實現(xiàn)探索性和預測性分析應用。

        消息來源:愛思唯爾Elsevier
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