西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ -- MWC 2026 巴塞羅那期間，在AI數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新論壇上，華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，聚焦破解AI智能體落地困境，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢數(shù)據(jù)基座。

當(dāng)前，AI智能體已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心方向。盡管企業(yè)已具備海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但在規(guī)模化落地過程中仍面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：知識(shí)獲取滯后且檢索精度低、長序列推理與多輪交互場景推理效率低下、任務(wù)記憶與經(jīng)驗(yàn)沉淀能力缺失，這使得多數(shù)AI智能體仍停留在演示階段，無法滿足企業(yè)生產(chǎn)級(jí)業(yè)務(wù)需求。

針對(duì)以上共性挑戰(zhàn)，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線全閃存領(lǐng)域總裁謝黎明發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。他表示，AI智能體的真正價(jià)值，在于能夠穩(wěn)定、高效、持續(xù)地服務(wù)于企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。華為AI數(shù)據(jù)平臺(tái)以精準(zhǔn)知識(shí)、高效推理、可靠記憶三位一體的能力，讓AI智能體成為可規(guī)模化部署的生產(chǎn)級(jí)工具。

華為AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合知識(shí)庫、KV Cache存儲(chǔ)、記憶庫，協(xié)同UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)，面向AI智能體提供知識(shí)生成與檢索、KV Cache推理加速、記憶萃取與召回三大關(guān)鍵能力，助力智能體推理實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更高效、更智能，加速企業(yè)AI應(yīng)用落地。

• 知識(shí)生成與檢索，為智能體提供實(shí)時(shí)的、高精度多模態(tài)知識(shí)檢索
  基于知識(shí)庫，持續(xù)感知源數(shù)據(jù)變化，近實(shí)時(shí)完成原始數(shù)據(jù)與知識(shí)轉(zhuǎn)換；通過多模無損解析、Token級(jí)編碼等技術(shù)，將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高精度知識(shí)，實(shí)現(xiàn)超95%的檢索準(zhǔn)確率。
  
  
• KV Cache推理加速，利用歷史記憶數(shù)據(jù)提升智能體推理效率
  通過KV智能分級(jí)緩存管理，大幅減少推理過程中的重復(fù)計(jì)算，顯著降低推理時(shí)延，提升推理吞吐與用戶體驗(yàn)，為長序列、復(fù)雜邏輯的智能體推理提供關(guān)鍵性能支撐。
  
  
• 記憶萃取與召回，為智能體提供個(gè)性化、持續(xù)總結(jié)的記憶
  依托記憶庫，沉淀AI智能體交互過程中的任務(wù)記憶與經(jīng)驗(yàn)記憶，支持記憶回溯與多智能體協(xié)同學(xué)習(xí)，持續(xù)優(yōu)化推理精度與效率，實(shí)現(xiàn)"越用越聰明"的迭代進(jìn)化。

未來，華為將持續(xù)深耕AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以技術(shù)創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，攜手全球客戶及合作伙伴，共同推動(dòng)AI技術(shù)在更多領(lǐng)域深度落地，全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。