作為 Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室的軟件工具合作伙伴，Qt Group 正為構建物理AI系統(tǒng)的制造商提供基于Axivion for CUDA 的安全自動化檢測方案。

芬蘭埃斯波2026年3月17日 /美通社/ -- 在3月16日的NVIDIA GTC 2026 上，Qt Group（Nasdaq Helsinki：QTCOM）宣布已成為 NVIDIA Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室的最新成員之一。英偉達作為全球首家建立獲得 ANAB（美國國家認可委員會，ANSI National Accreditation Board）認可的 AI 系統(tǒng)檢測實驗室的企業(yè)，將功能安全、網絡安全、AI與法規(guī)要求整合為統(tǒng)一的安全框架。

加入 NVIDIA Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室，彰顯了Qt Group 致力于使Axivion 成為該框架內用于檢測 GPU 軟件是否符合安全標準的首選工具。目前，Axivion 是唯一專門檢測 CUDA C++ 擴展的工具。

NVIDIA Halos 是面向物理AI的全棧式綜合安全系統(tǒng)，它實現(xiàn)了車輛與機器人架構的安全要素與AI模型的統(tǒng)一。該系統(tǒng)包含硬件與軟件組件、工具、模型以及設計原則，通過整合這些要素來保障基于AI的端到端自動駕駛與機器人技術棧的安全。它為物理AI系統(tǒng)的制造商與監(jiān)管機構提供了結構化驗證途徑，確保產品具備大規(guī)模部署的可信度。Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室將基于系統(tǒng)級文檔進行審核并簽發(fā)認證。此前，為復雜 GPU 加速軟件手動生成此類文檔極為耗時，導致認證過程困難重重。

Axivion for CUDA 能夠自動生成安全審查所需的文檔，并從開發(fā)伊始（而非僅在最終階段）就持續(xù)根據(jù) 英偉達指南和行業(yè)安全標準檢查 GPU 和 CPU 軟件。這意味著諸如死代碼、不安全依賴或合規(guī)性缺口等問題能在修復成本較低的早期階段就被發(fā)現(xiàn)，而不是拖延至最終認證環(huán)節(jié)。

對于安全關鍵行業(yè)的開發(fā)者而言，該工具消除了根據(jù)安全規(guī)則手動驗證 GPU 代碼的需求。這是 Axivion 長期以來在汽車、醫(yī)療和工業(yè)領域的標準 C/C++ 代碼上已解決的問題，并于去年11月隨Axivion 7.11版本發(fā)布擴展至CUDA代碼。

對于構建機器人車隊或自主機器的企業(yè)而言，這意味著后期重構次數(shù)減少、降低召回風險，以及更可預測的市場化路徑。

"當前構建物理AI系統(tǒng)的開發(fā)團隊面臨的最大挑戰(zhàn)是必須證明其安全性，尤其當關鍵軟件在 GPU 上運行時，" Qt Group 高級副總裁 Juhapekka Niemi 指出，"通過加入 NVIDIA Halos 生態(tài)系統(tǒng)，我們致力于幫助制造商將安全視為從第一天起就內置其中的要素，而非臨陣磨槍的證明。這種轉變將決定哪些物理 AI 產品能真正贏得用戶信任。"

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