透過對話形式獲取 150 年來環(huán)環(huán)相扣的科學(xué)知識，為可靠的科學(xué)發(fā)現(xiàn)訂立嶄新標(biāo)準(zhǔn)

俄亥俄州哥倫布2026年4月8日 /美通社/ -- American Chemical Society 旗下分部 CAS 今日正式發(fā)佈 CAS Newton?，此代理型人工智能 (AI) 具備科學(xué)智慧，專為科學(xué)發(fā)現(xiàn)而設(shè)。 CAS Newton 的基礎(chǔ)來自 CAS 科學(xué)家所整理的已發(fā)表科學(xué)知識，並運(yùn)用 CAS Content Collection? 中超過 150 年的文獻(xiàn)資料，確保結(jié)果準(zhǔn)確無誤且符合科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)精神。

CAS Newton 以全面而精選的科學(xué)知識為根基，為人工智能生成的真知灼見賦予可靠依歸，讓研究人員在面對模糊、矛盾與證據(jù)不全時仍具信心前行，加快研究進(jìn)展。 早期用家意見印證此舉價值不凡，四分之三的受訪者認(rèn)為 CAS Newton 提供的答案，比其他人工智能工具更值得信賴。

Scripps Research Institute 的 John Yates 教授以個人身份表示：「CAS 坐擁最權(quán)威、最完備、篩選最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕瘜W(xué)數(shù)據(jù)。 在此基礎(chǔ)之上開發(fā)智慧人工智能代理，能大幅擴(kuò)展可及性並提高效率。 有了 CAS Newton，用戶將可從普通使用者轉(zhuǎn)變?yōu)榫咝实某売脩簟！?/p>

根據(jù)用戶意見，CAS Newton 被譽(yù)為最優(yōu)秀的科學(xué)代理型人工智能，因其能以對話形式應(yīng)對複雜的科學(xué)提問，並隨著查詢深入延續(xù)對話脈絡(luò)，一切皆建基於 CAS 數(shù)據(jù)中已整理的科學(xué)知識。 透過後續(xù)互動，CAS Newton 能夠不斷改進(jìn)問題，並在多重步驟中整合結(jié)果，減低獲取可靠科學(xué)知識的難度，協(xié)助研究人員更有效地從提問邁向見解分析，同時在跨學(xué)科領(lǐng)域維持科學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)。

• 從已發(fā)表的科學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)掘出更新更深入的見解分析：CAS Newton 運(yùn)用 CAS Content Collection，將化學(xué)、生物學(xué)、材料科學(xué)及知識產(chǎn)權(quán)中的概念互相串聯(lián)。
• 節(jié)省時間，答案可靠，加快決策：具備科學(xué)智慧的代理型工作流程，能將大量參考資料總結(jié)為精闢見解分析，並隨問題層層遞進(jìn)而精進(jìn)策略方針。
• 令全球科學(xué)知識觸手可及：CAS Newton 以對話之門，開啟世界已發(fā)表科學(xué)知識的寶庫，無需專業(yè)搜尋技巧。

CAS 產(chǎn)品總監(jiān)兼臨時總裁 Tim Wahlberg 說：「CAS Newton 的面世，標(biāo)誌著科學(xué)知識在探索過程中的流動模式出現(xiàn)重大變革。 CAS Newton 結(jié)合科學(xué)智慧的代理型人工智能與 CAS Content Collection 的可靠表現(xiàn)及管治能力，讓研究人員能從提問出發(fā)，獲得有根有據(jù)且可核實的答案。 這不限於單一介面，能夠配合團(tuán)隊的工作場所，包括在安全的環(huán)境中，讓機(jī)構(gòu)可將 CAS Newton 與其專有數(shù)據(jù)一起使用。 這為研發(fā) (R&D) 領(lǐng)袖及研究人員開闢務(wù)實之路，讓他們能在無損信任之下更快實現(xiàn)創(chuàng)新。」

研發(fā)機(jī)構(gòu)可在安全環(huán)境內(nèi)部署 CAS Newton，並透過模型上下文協(xié)定 (MCP)、應(yīng)用程式編程介面 (API) 及第三方人工智能平臺，將其與專有數(shù)據(jù)整合為一。 此舉讓團(tuán)隊得以借助自身數(shù)據(jù)開創(chuàng)革新，同時在整個研究流程中，堅守 CAS 數(shù)據(jù)的可靠性、管治能力與值得信賴的科學(xué)基礎(chǔ)。 按照 CAS 對合乎道德的人工智能的處理方式， CAS Newton 在安全應(yīng)用範(fàn)圍內(nèi)運(yùn)作，保證用戶的輸入不會洩露至方案以外，而查詢及結(jié)果亦絕不會被用於跨用戶的模型訓(xùn)練。

用戶現(xiàn)可在 CAS SciFinder^®、CAS BioFinder^® 內(nèi)，或透過獨(dú)立的 CAS Newton 介面，使用 CAS Newton。 如欲了解更多，請瀏覽 cas.org 上的 CAS Newton 簡介頁面。

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