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        IBM 助力光束汽車構(gòu)建"智能數(shù)據(jù)中樞":驅(qū)動合規(guī)與效率雙提升,夯實智能制造數(shù)據(jù)底座

        IBM China
        2026-05-18 14:13 2713

        北京2026年5月18日 /美通社/ -- 在全球汽車產(chǎn)業(yè)加速向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下,數(shù)據(jù)正從"業(yè)務(wù)支撐資源"躍升為企業(yè)核心競爭力。IBM商業(yè)價值研究院近期發(fā)布的一份報告指出[1],在智能網(wǎng)聯(lián)汽車高速發(fā)展的背景下,車企每天產(chǎn)生并處理的海量數(shù)據(jù),不僅包括用戶的個人信息、駕駛行為、位置信息等隱私內(nèi)容,更包括研發(fā)設(shè)計文檔、供應(yīng)鏈交易信息、算法模型、平臺源代碼、市場戰(zhàn)略等高度敏感的商業(yè)秘密與關(guān)鍵運營數(shù)據(jù)。一旦這些數(shù)據(jù)失控,不僅可能引發(fā)合規(guī)處罰,更可能導(dǎo)致核心競爭力流失與重大經(jīng)濟損失。

        IBM 助力光束汽車構(gòu)建“智能數(shù)據(jù)中樞”:驅(qū)動合規(guī)與效率雙提升,夯實智能制造數(shù)據(jù)底座
        IBM 助力光束汽車構(gòu)建“智能數(shù)據(jù)中樞”:驅(qū)動合規(guī)與效率雙提升,夯實智能制造數(shù)據(jù)底座

        作為一家中外合資的新能源汽車制造企業(yè),光束汽車正站在這一轉(zhuǎn)型浪潮的前沿。企業(yè)不僅要應(yīng)對復(fù)雜多變的市場環(huán)境,更要在嚴格的國內(nèi)外監(jiān)管要求、多方股東的數(shù)據(jù)訴求以及快速迭代的生產(chǎn)節(jié)奏中,實現(xiàn)高效運營與合規(guī)發(fā)展的平衡。攜手 IBM,光束汽車成功構(gòu)建了統(tǒng)一的企業(yè)級智能數(shù)據(jù)中樞,在滿足多方合規(guī)要求的同時,全面提升了質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力,為企業(yè)智能制造和長期發(fā)展夯實了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        多重監(jiān)管與業(yè)務(wù)訴求交織,合資車企面臨更復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

        在汽車制造行業(yè),數(shù)據(jù)治理從來不是一道"技術(shù)選擇題",而是一道貫穿法規(guī)、業(yè)務(wù)與組織協(xié)同的"綜合應(yīng)用題"。

        合資車企面臨復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
        合資車企面臨復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

        對光束汽車而言,這一挑戰(zhàn)尤為明顯。一方面,國內(nèi)監(jiān)管持續(xù)趨嚴。按照工信部要求,新能源汽車企業(yè)需要對車輛動態(tài)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,并定期報送生產(chǎn)、銷售等靜態(tài)數(shù)據(jù);同時建立國家級溯源體系,確保每一輛車、每一個關(guān)鍵零部件都能"查得清、追得到"。另一方面,國際法規(guī)標準同樣嚴格。光束汽車的產(chǎn)品面向全球市場銷售,光束汽車在滿足國內(nèi)監(jiān)管要求的同時,其產(chǎn)品在設(shè)計及開發(fā)過程中亦遵循歐洲在安全、環(huán)保、數(shù)據(jù)保護及隱私合規(guī)等方面的法規(guī)要求,如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)、《數(shù)據(jù)法案》等;這對數(shù)據(jù)的完整性、準確性與可追溯性提出了更高標準。

        與此同時,股東方的數(shù)據(jù)需求也在不斷深化——從支持百公里能耗計算的輪轂數(shù)據(jù),到用于出口報關(guān)的完整零部件清單,再到長達30年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)留存要求,都對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力提出了更高要求。為此,光束汽車亟需一個統(tǒng)一、可靠、可持續(xù)演進的數(shù)據(jù)平臺。

        "能用"到"好用",打破質(zhì)量追溯精度的數(shù)據(jù)卡點

        在汽車制造領(lǐng)域,質(zhì)量問題往往意味著高昂的成本與風(fēng)險。光束汽車在實際運營中也深刻體會到,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)追溯能力是質(zhì)量管理體系中不可或缺的一環(huán)。

        從沖壓、焊接到總裝,每一個工序都涉及大量關(guān)鍵數(shù)據(jù),從螺絲擰緊力矩是否合規(guī),到電池包、儀表板等核心部件的生產(chǎn)與檢測記錄,再到每一道工藝的 OK / NOK 判定結(jié)果。任何一個數(shù)據(jù)缺口,都可能導(dǎo)致追溯鏈條"斷點",進而影響問題定位和責(zé)任認定。

        攜手 IBM,構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級"智能數(shù)據(jù)中樞"

        基于對汽車行業(yè)和客戶需求的深刻理解,IBM 為光束汽車量身打造了一套覆蓋數(shù)據(jù)集成、治理、存儲與分析的企業(yè)級智能數(shù)據(jù)中樞方案。整個架構(gòu)采用分層設(shè)計,從源頭到應(yīng)用形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán):

        • 數(shù)據(jù)集成層:通過 IBM DataStage 實現(xiàn)批量數(shù)據(jù)整合與復(fù)雜轉(zhuǎn)換,通過 CDC(變更數(shù)據(jù)捕獲)技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實時同步,確保數(shù)據(jù)"及時且可信"。
        • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫層:基于 Cloudera 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖,實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中存儲與長期保留;借助 IBM DB2 Warehouse 提供高性能分析能力,支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)查詢和實時分析。
        • 分析與應(yīng)用層:通過 IBM Cognos 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀可用的洞察,支撐國家監(jiān)管上報、股東數(shù)據(jù)交換、COO 生產(chǎn)大屏以及質(zhì)量分析與預(yù)警等核心業(yè)務(wù)場景對數(shù)據(jù)的需求。
        光束汽車攜手 IBM,構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級“智能數(shù)據(jù)中樞”
        光束汽車攜手 IBM,構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級“智能數(shù)據(jù)中樞”

        這一數(shù)據(jù)中樞不僅打破了MES、SAP、IoT 設(shè)備等系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,更為企業(yè)構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和治理框架。

        三大核心場景落地,釋放智能制造長期價值

        1. 場景一:國家監(jiān)管數(shù)據(jù)上報。通過實時采集和治理車輛運行與生產(chǎn)數(shù)據(jù),光束汽車實現(xiàn)了對工信部要求的動態(tài)、靜態(tài)數(shù)據(jù)的自動化、標準化上報,并構(gòu)建了完整的國家溯源體系,確保全流程可追溯。
        2. 場景二:股東數(shù)據(jù)高效交換。基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座,光束汽車能夠持續(xù)、穩(wěn)定地向股東方提供能耗計算、質(zhì)量分析、出口報關(guān)等所需數(shù)據(jù),同時支持30年歷史數(shù)據(jù)的隨需查詢,顯著提升協(xié)同效率與透明度。
        3. 場景三:生產(chǎn)監(jiān)控與智能決策。圍繞 COO 生產(chǎn)大屏,管理層可以實時掌握生產(chǎn)進度、成本與資源狀態(tài);在質(zhì)量管理上,系統(tǒng)可快速追溯電檢問題,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進行異常預(yù)警,實現(xiàn)從"事后處理"向"提前預(yù)防"的轉(zhuǎn)變。

        隨著智能數(shù)據(jù)中樞的穩(wěn)定運行,光束汽車在多個層面實現(xiàn)了可量化的提升,包括:合規(guī)能力全面增強,兼顧國內(nèi)監(jiān)管、國際法規(guī)與股東方的需求;質(zhì)量管理更加精準,問題定位從"小時級"縮短至"分鐘級";運營效率持續(xù)優(yōu)化,數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策成為常態(tài);技術(shù)能力持續(xù)沉淀,為 AI 應(yīng)用與智能制造升級做好準備。

        光束汽車數(shù)字化部門負責(zé)人段顯超表示:"作為中外合資企業(yè),我們面臨著多方數(shù)據(jù)標準與合規(guī)要求。IBM 幫助我們構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中樞,不僅解決了現(xiàn)實的業(yè)務(wù)合規(guī)需求,也讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于質(zhì)量管理與智能決策。未來,我們期待在更多AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)場景中,如‘下一代湖倉和AI驅(qū)動的自助數(shù)據(jù)分析‘,與 IBM 展開更深入的探索與合作。"

        IBM中國科技事業(yè)部客戶成功經(jīng)理張光明表示:"在與光束汽車的合作過程中,我們以客戶成功為核心,與客戶團隊持續(xù)共創(chuàng)、協(xié)同推進。項目的關(guān)鍵不在于單一技術(shù)的引入,而在于幫助客戶構(gòu)建一套統(tǒng)一、可靠、可持續(xù)演進的數(shù)據(jù)底座,使合規(guī)要求、質(zhì)量追溯與生產(chǎn)決策能夠在同一平臺上高效協(xié)同。未來,IBM也將持續(xù)陪伴客戶,在智能制造與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策道路上穩(wěn)步演進。"

        IBM中國科技事業(yè)部華東區(qū)總經(jīng)理張惠飛表示:"IBM 深耕中國汽車行業(yè)超過二十年,見證了行業(yè)的蓬勃發(fā)展和多次轉(zhuǎn)型,也成為光束汽車等領(lǐng)先車企持續(xù)多年的‘陪伴式‘、高定制化的合作伙伴。光束汽車的實踐充分體現(xiàn)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理在智能制造中的基礎(chǔ)性作用。IBM 將持續(xù)發(fā)揮在數(shù)據(jù)管理、混合云與人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢,陪伴更多汽車企業(yè)夯實數(shù)據(jù)底座,釋放智能化潛能。"

        [1]《從跟跑到領(lǐng)跑,中國汽車產(chǎn)業(yè)跨越式升級》,IBM商業(yè)價值研究院,2026年1月

        消息來源:IBM China
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