北京、深圳和香港2026年6月29日 /美通社/ -- AI-native 智能投資公司 GIM（Grace Investment Machine）近日宣布完成 A 輪數(shù)千萬美元融資，由文藝復(fù)興科技（Renaissance Technologies）聯(lián)合創(chuàng)始人 Howard Morgan 所在的 B Capital，與弘毅投資旗下金涌投資聯(lián)合領(lǐng)投，IDG 資本和老股東 Monolith 礪思資本跟投。

這是 GIM 自去年 7 月成立以來，繼天使輪和天使+輪由五源資本及賽富投資基金領(lǐng)投之后，在短短數(shù)月內(nèi)完成的第三輪融資。本輪融資完成后，GIM 將繼續(xù)推進金融大模型、AI 驅(qū)動的投研系統(tǒng)與資產(chǎn)管理產(chǎn)品的協(xié)同建設(shè)，進一步拓展 AI 在投資研究、策略開發(fā)與資產(chǎn)管理中的應(yīng)用邊界。

GIM 表示，隨著大模型競爭逐步從通用能力轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)場景，金融開始成為少數(shù)兼具高價值與高門檻的 AI 落地領(lǐng)域之一。與客服、營銷、辦公等標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)不同，資產(chǎn)管理面對的是由數(shù)值推理、時序變化、風(fēng)險約束與動態(tài)反饋共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。真正能夠進入這一場景的 AI，不能只是整理材料或生成摘要的工具，而需要具備更強的金融建模、研究支持與持續(xù)迭代能力。

圍繞這一判斷，GIM 當(dāng)前正沿著兩條主線推進下一代資產(chǎn)管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：一條是面向金融場景的垂域大模型，另一條是圍繞投資研究流程構(gòu)建的 AI 驅(qū)動投研系統(tǒng)。前者主要解決金融數(shù)據(jù)理解、時序建模和推理能力問題，后者則致力于提升研究流程的拆解、協(xié)同、評估與優(yōu)化能力。

在模型側(cè)，GIM 正在自研面向金融場景的時序大模型。公司認為，相較于通用模型，這類系統(tǒng)需要更強的數(shù)值推理能力、時序感知能力，以及對多市場、多頻率數(shù)據(jù)的建模能力，才能真正服務(wù)于投資研究和收益預(yù)測等高要求任務(wù)。

在投研系統(tǒng)側(cè)，GIM 正通過多智能體協(xié)同方式重構(gòu)傳統(tǒng)投研流程。公司表示，其目標(biāo)并不是讓模型簡單回答幾個投資問題，而是提升 AI 在信號生成、研究支持、假設(shè)修正和流程協(xié)同中的能力，使其逐步成為支撐研究與決策的底層基礎(chǔ)設(shè)施。GIM 核心論文 CogAlpha 已獲 NLP 頂級會議 ACL 2026 主會收錄，并獲 Oral 推薦。

從投資方背景來看，本輪融資也釋放出鮮明信號。Howard Morgan 是文藝復(fù)興科技聯(lián)合創(chuàng)始人之一。作為全球量化投資歷史上最具代表性的機構(gòu)之一，文藝復(fù)興長期被視為現(xiàn)代量化投資范式的重要塑造者。GIM 認為，來自這一脈絡(luò)的資本選擇投資一家 AI-native 智能投資公司，說明頂級機構(gòu)正在重新評估：當(dāng)大模型與 AI 系統(tǒng)進入資產(chǎn)管理，下一代資管平臺可能將以不同于傳統(tǒng)路徑的方式被重新定義。

在技術(shù)持續(xù)迭代的同時，GIM 的商業(yè)化落地也在推進。公司已在中國內(nèi)地設(shè)立私募證券基金管理實體，并進入基協(xié)備案中。與此同時，公司已與頭部金融機構(gòu)達成戰(zhàn)略合作，圍繞 AI 驅(qū)動的投資策略展開深度協(xié)同；首批 AI 驅(qū)動的資管產(chǎn)品已完成基金業(yè)協(xié)會備案并開放募集。從自研模型到產(chǎn)品交付，GIM 已進入資產(chǎn)管理的實戰(zhàn)階段。

GIM 創(chuàng)始人徐嘉浩表示，如果說第一代資產(chǎn)管理主要由主觀投資人定義，第二代由量化機構(gòu)重塑，那么隨著金融大模型與 AI 驅(qū)動系統(tǒng)的成熟，第三代 AI-native 資產(chǎn)管理平臺正在開始浮出水面。公司希望推動的，正是這一代新系統(tǒng)的形成：它不是對既有投資流程的局部提效，而是對研究、判斷、執(zhí)行與迭代方式的系統(tǒng)性升級。