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得益于與Basecamp Research旗下EDEN模型的整合，科學(xué)家現(xiàn)可通過(guò)Claude Science設(shè)計(jì)強(qiáng)效抗生素，并快速確定疫苗靶點(diǎn)的優(yōu)先次序。
倫敦和馬薩諸塞州劍橋2026年7月2日 /美通社/ -- Basecamp Research今日宣布，其抗生素設(shè)計(jì)與疫苗靶點(diǎn)預(yù)測(cè)模型EDEN現(xiàn)已接入Claude，包括Anthropic面向生命科學(xué)研究的AI工作臺(tái)Claude Science。 借助對(duì)話式界面，研究人員可在數(shù)分鐘內(nèi)生成治療候選分子并完成優(yōu)先級(jí)排序。
結(jié)合Claude的推理能力與EDEN的生物學(xué)設(shè)計(jì)能力，研究人員現(xiàn)可直接從靶點(diǎn)出發(fā)，鎖定一批性能優(yōu)異的抗生素或疫苗候選物。 該功能可通過(guò)Anthropic的連接器目錄，在Claude.ai、Claude桌面客戶端、Claude手機(jī)端、Claude Code、Cowork及Claude Science中獲取。
世界需要新抗生素
耐藥感染每年導(dǎo)致近500萬(wàn)人死亡，但制藥行業(yè)在抗生素研發(fā)方面已大幅退出。 新抗生素亟需問(wèn)世，尤其是在低收入國(guó)家——這些地區(qū)病原體傳播最快，而最后防線藥物卻最難獲得。
Basecamp Research聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Glen Gowers表示：“微生物數(shù)十億年來(lái)一直在產(chǎn)生抗生素，并相互進(jìn)化出耐藥性。 EDEN從這段歷史中學(xué)習(xí)，如今通過(guò)Claude，全球研究人員可以在數(shù)分鐘而非數(shù)年內(nèi)設(shè)計(jì)出成功的新抗生素。”
在與賓夕法尼亞大學(xué)研究人員的合作中，Basecamp Research證實(shí)，EDEN設(shè)計(jì)的抗生素肽在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中有97%對(duì)世界衛(wèi)生組織重點(diǎn)病原體表現(xiàn)出活性。 弗萊明獎(jiǎng)得主、校長(zhǎng)講席副教授César de la Fuente負(fù)責(zé)牽頭賓夕法尼亞大學(xué)機(jī)器生物學(xué)研究組（Machine Biology Group）開(kāi)展此項(xiàng)工作。
其中一款候選藥物EDEN-7在感染多藥耐藥鮑曼不動(dòng)桿菌（一種與全球醫(yī)院暴發(fā)相關(guān)的病原體）的小鼠中進(jìn)行了測(cè)試。盡管以零樣本方式生成——即模型在無(wú)需后續(xù)優(yōu)化或迭代工程的情況下產(chǎn)出——其療效與最后防線抗生素處于同一范圍。
de la Fuente表示：“這次合作展示了前沿生物基礎(chǔ)模型與嚴(yán)謹(jǐn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合，能夠加速抗生素發(fā)現(xiàn)。 抗菌素耐藥性是人類面臨的最嚴(yán)峻的生存威脅之一，類似這種學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的合作至關(guān)重要。”
數(shù)分鐘內(nèi)找到疫苗靶點(diǎn)
針對(duì)新興病原體開(kāi)發(fā)疫苗，是一場(chǎng)與時(shí)間的賽跑。 靶向病原體的哪個(gè)部分，通常依靠經(jīng)驗(yàn)確定，這一過(guò)程可能需要數(shù)月的實(shí)驗(yàn)室工作。 這種延遲往往以生命為代價(jià)。
EDEN的疫苗設(shè)計(jì)模型可以識(shí)別哪些蛋白質(zhì)最可能觸發(fā)保護(hù)性免疫反應(yīng)，表現(xiàn)優(yōu)于同類基因組基礎(chǔ)模型。 將其集成到Claude后，研究人員只需用通俗語(yǔ)言描述問(wèn)題，即可讓Claude針對(duì)病原體的基因序列執(zhí)行優(yōu)先排序工作流。 這可將每個(gè)病原體數(shù)周的研究工作縮短為一次對(duì)話。
不斷深化的合作
Anthropic生命科學(xué)合作伙伴關(guān)系與部署負(fù)責(zé)人Jonah Cool表示：“抗生素危機(jī)和新疫苗需求是我們這個(gè)時(shí)代最重要的兩大公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。 將EDEN接入Claude Science，為研究人員探索并優(yōu)先排序地球上一些最危險(xiǎn)病原體的治療方案提供了新途徑。”
基于全球最大生物數(shù)據(jù)集構(gòu)建
大多數(shù)生物AI模型都基于一小批研究透徹、已被科學(xué)家收錄建檔的生物進(jìn)行訓(xùn)練。 相比之下，EDEN在BaseData上訓(xùn)練，這是全球最大、增長(zhǎng)最快、信息最豐富的生物數(shù)據(jù)庫(kù)。
為構(gòu)建BaseData，Basecamp Research已奔赴30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的200多個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行考察，在各類擁有奇特且鮮少被研究的生命的區(qū)域采集樣本，其中包括溫泉、深海沉積物、極地冰層與偏遠(yuǎn)高原。 在此過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)已記錄了超過(guò)100萬(wàn)個(gè)科學(xué)新物種。 最終累計(jì)獲得逾100億個(gè)新基因，數(shù)據(jù)總量約為所有公共數(shù)據(jù)庫(kù)總和的十倍。
Basecamp Research計(jì)劃通過(guò)萬(wàn)億基因圖譜（Trillion Gene Atlas），在未來(lái)兩年將BaseData規(guī)模擴(kuò)大100倍。該項(xiàng)目是與Anthropic、NVIDIA、PacBio和Ultima Genomics聯(lián)合打造，旨在以萬(wàn)億基因規(guī)模生成基因組數(shù)據(jù)，從而支持AI驅(qū)動(dòng)型藥物發(fā)現(xiàn)。
多樣性是EDEN在廣泛任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異的驅(qū)動(dòng)力。 每個(gè)樣本均在知情同意和利益分享協(xié)議下采集，使守護(hù)生物多樣性的國(guó)家和社區(qū)共享其創(chuàng)造的價(jià)值，每個(gè)序列均可追溯至數(shù)百個(gè)各國(guó)特定許可中的對(duì)應(yīng)憑證。 這使得部分收益能夠回流至數(shù)據(jù)最初來(lái)源的國(guó)家與社區(qū)，從而樹立起一套目前行業(yè)內(nèi)其他機(jī)構(gòu)仍未能達(dá)到的數(shù)據(jù)溯源標(biāo)準(zhǔn)。
