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        IBM 研究:控制力走低、依賴度上行,企業(yè)正暴露在AI時代的"剪刀差"危機之下

        IBM
        2026-07-09 13:00 1383

        -  68%的受訪高管(中國為76%)表示,在滿足不同地區(qū)的數(shù)據(jù)駐留和數(shù)據(jù)自主上,企業(yè)面臨挑戰(zhàn)

        -  幾乎所有(91%)受訪者表示,企業(yè)尚未對AI供應(yīng)商、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的依賴度有清晰認知

        -  AI控制能力最為領(lǐng)先的企業(yè),有能力為超過一半的營業(yè)利潤提供保護,免受AI驅(qū)動型風(fēng)險沖擊

        北京2026年7月9日 /美通社/ -- IBM商業(yè)價值研究院的一項新全球研究發(fā)現(xiàn),隨著企業(yè)將AI更深地嵌入核心業(yè)務(wù)運營,多數(shù)企業(yè)也陷入AI系統(tǒng)廠商鎖定,凸顯‘AI自主'并非錦上添花,而是對業(yè)務(wù)連續(xù)性和績效增長日益重要的保障力量。

        IBM Corporation logo.
        IBM Corporation logo.

        基于對全球1000名高管的調(diào)研,《AI自主的綜合權(quán)衡》報告顯示: 71%的受訪者表示更換其主要AI供應(yīng)商或模型存在困難,構(gòu)成顯著的運營掣肘; 68%(中國為76%)的受訪高管認為,滿足不同地區(qū)的數(shù)據(jù)駐留和數(shù)據(jù)自主要求頗具挑戰(zhàn),增加了AI系統(tǒng)或數(shù)據(jù)跨環(huán)境遷移的復(fù)雜性。這兩組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了一個趨勢,隨著AI應(yīng)用的鋪開、合規(guī)要求的擴展,企業(yè)面臨著越來越大的壓力去強化自身對AI的監(jiān)督與控制能力。

        盡管管控需求日益迫切,但多數(shù)企業(yè)仍缺乏付諸行動所需的可見性:91%的受訪者坦言,并未完全掌握自身企業(yè)對AI供應(yīng)商、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度,這導(dǎo)致風(fēng)險評估和中斷預(yù)案能力受限。受訪領(lǐng)導(dǎo)者反饋,過去兩年平均每家企業(yè)遭遇6次與AI相關(guān)的中斷,主要由供應(yīng)商服務(wù)問題引發(fā),更有81%的高管表示,若供應(yīng)商中斷服務(wù)長達七天,將對企業(yè)造成嚴重乃至災(zāi)難性沖擊,使運營陷入停擺。

        受訪者還提及AI生態(tài)系統(tǒng)中各類意外變化,包括價格上調(diào)、使用限制、模型下線和性能下降,這些發(fā)現(xiàn)凸顯了企業(yè)在管理AI依賴性方面所面臨的挑戰(zhàn)。

        IBM高級副總裁、EMEA與APAC主席Ana Paula Assis在報告前言中表示:"AI帶來了新型依賴關(guān)系,其演變速度之快,超出了傳統(tǒng)治理、采購或技術(shù)更新周期所能承受的范圍,這就是為什么 ‘AI自主'已成為當(dāng)下最具決定性的領(lǐng)導(dǎo)力議題之一。其中的利害關(guān)系已不再是技術(shù)層面的,而是經(jīng)濟層面的——任何控制力的喪失,都可能直接轉(zhuǎn)化為利潤壓縮、合規(guī)風(fēng)險暴露,甚至是直接的業(yè)務(wù)中斷。"

        研究顯示,那些將AI系統(tǒng)設(shè)計為能夠隨條件變化而自適應(yīng),調(diào)整數(shù)據(jù)、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)——這正是‘AI自主'的核心要素——其表現(xiàn)優(yōu)于同行:

        • 分析表明,AI控制能力最領(lǐng)先的組織,AI停機時間更少,在AI引發(fā)的中斷中,比同行多保住55%的經(jīng)營利潤;
        • 然而,僅有少數(shù)受訪企業(yè)(7%)達到了這一水平,說明構(gòu)建了適應(yīng)性AI系統(tǒng)的企業(yè)與受制于依賴關(guān)系的企業(yè)之間,差距正在擴大;
        • 72%的受訪高管表示(中國為62%),如果能擺脫鎖定,獲得靈活性,他們愿意接受20%的成本增幅,保持與現(xiàn)有AI供應(yīng)商合作。

        大多數(shù)受訪企業(yè)(73%)稱有意構(gòu)建多供應(yīng)商AI體系,然而,實踐中的供應(yīng)商多元化似乎并非源于審慎的戰(zhàn)略規(guī)劃,而是更多源于內(nèi)部和運營方面的現(xiàn)實約束¹:

        • 主要驅(qū)動因素為業(yè)務(wù)單元的獨立決策(69%)和地理位置的客觀限制(69%);
        • 遺留系統(tǒng)復(fù)雜性也被廣泛提及(57%),這反映了并購及過去決策的影響——這一現(xiàn)象在各企業(yè)中普遍存在,但較少成為首要因素。

        該研究還為高管提供了如何構(gòu)建靈活、有韌性和AI自主系統(tǒng)的路線圖。如需查看完整研究,請訪問:https://ibm.biz/ai-sovereignty

        ---

        ¹ 來自IBM商業(yè)價值研究院《AI自主的綜合權(quán)衡》研究(2026)的未公布數(shù)據(jù)。

        研究方法

        IBM商業(yè)價值研究院與牛津經(jīng)濟研究院合作,于2026年2月至4月進行了一項全球調(diào)研,以考察各組織如何在AI全棧中構(gòu)建控制,以及這些選擇如何與韌性、績效和運營經(jīng)濟性相關(guān)聯(lián)。該研究基于來自16個國家、17個行業(yè)的1000名負責(zé)AI、數(shù)據(jù)、技術(shù)或相關(guān)企業(yè)能力的高管的回答。進一步的分析通過根據(jù)組織在數(shù)據(jù)、模型、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用方面的控制結(jié)構(gòu)進行細分,并評估其與韌性、績效和運營經(jīng)濟性的關(guān)系,識別出不同的AI控制特征。

        IBM商業(yè)價值研究院是IBM的思想領(lǐng)導(dǎo)力智庫,它結(jié)合全球研究和績效數(shù)據(jù)以及行業(yè)思想家和頂尖學(xué)者的專業(yè)知識,提供洞察力,使商業(yè)領(lǐng)袖更加睿智。如需了解更多世界級思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容,請訪問 www.ibm.com/ibv。如需獲取更多見解,請訂閱IdeaWatch時事通訊:https://ibm.co/ibv-ideawatch

        消息來源:IBM
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