上海2016年10月8日電 /美通社/ -- 作為“高效驅動，馳騁未來”（Mobility for tomorrow）戰(zhàn)略的一部分，舍弗勒正對整個企業(yè)進行數(shù)字化。通過與 IBM 結為戰(zhàn)略合作伙伴，舍弗勒將創(chuàng)建數(shù)字化平臺處理大量數(shù)據(jù)，產生有價值的深刻見解以實現(xiàn)業(yè)務轉型。從2016年10月起，其成果“舍弗勒云”將率先用于客戶案例和應用。

2016年10月4日，全球汽車與工業(yè)供應商舍弗勒已選擇 IBM 作為其數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略合作伙伴。IBM將作為數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的技術提供商、顧問和研發(fā)合作伙伴，幫助舍弗勒將其機電部件、系統(tǒng)和設備整合進快速擴張的“物聯(lián)網(wǎng)”（IoT）世界，并基于數(shù)字服務實施市場化的新業(yè)務模式。作為首個里程碑，兩家公司已從今年10月起為舍弗勒所有增值數(shù)字服務建立了一個數(shù)字化平臺。

舍弗勒與IBM：增值的伙伴關系

舍弗勒與IBM結為戰(zhàn)略合作伙伴。從左往右：舍弗勒集團首席數(shù)字官格哈德·鮑姆、IBM德國負責銷售的董事伊沃·科納、舍弗勒集團副首席執(zhí)行官及首席技術官彼得·古茲默教授、IBM全球商業(yè)服務執(zhí)行合伙人尤爾根·海恩、舍弗勒集團首席信息官哈拉德·蓋瑟。

舍弗勒將與 IBM 緊密合作，開發(fā)創(chuàng)新解決方案以促進舍弗勒自身的轉型，并推動客戶采用設計思考和敏捷的開發(fā)方法。目前，一個開放的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)正在建立，該系統(tǒng)便于舍弗勒以數(shù)字化平臺為技術基礎與客戶和合作伙伴順利開展合作。

舍弗勒集團副首席執(zhí)行官及首席技術官彼得·古茲默教授說：“我們不斷努力為客戶提供重要的附加價值。我們的目標是連接產品和流程中的數(shù)據(jù)。我們通過分析將原始數(shù)據(jù)轉化為有價值的見解，用于提升運營效率，為客戶開發(fā)創(chuàng)新服務。我們十分高興能找到 IBM 這樣理想的合作伙伴。”

舍弗勒的數(shù)字化日程
舍弗勒集團首席數(shù)字官格哈德·鮑姆這樣評論公司的數(shù)字化轉型方法：“我們集中于擴大將傳感器整合進現(xiàn)有產品，以及使用一體化認知軟件研發(fā)新的產品。不僅舍弗勒生產環(huán)境內部的機器和運輸基礎設施將得以連接，各裝置也將以數(shù)字方式與整個供應鏈連接在一起。在舍弗勒，我們希望以數(shù)字方式優(yōu)化工藝和流程，創(chuàng)造以服務為導向的新工藝，從而推動人和IT系統(tǒng)之間的數(shù)字化互動。”

“舍弗勒數(shù)字化日程的聯(lián)合實施完美利用并提升了我們對制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的新認知能力。”IBM德國負責銷售的董事伊沃·科納表示。而實施的基礎將是采用 IBM 應用平臺 "Bluemix” 和 Watson 物聯(lián)網(wǎng)的全球混合云基礎設施，它可為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造差異化的應用和手機APP。

持續(xù)連接并整合大數(shù)據(jù)
舍弗勒的軸承和離合器分離系統(tǒng)等部件應用在機器和車輛的重要部位，能提供關于工況和移動的重要信息。舍弗勒近年來加大研發(fā)投資力度，將傳感器、執(zhí)行器和內置軟件的控制單元整合進這些產品。這些部件目前可在機器中收集并處理有價值的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉化為增值服務。

在第一階段，雙方的合作關系將專注于：

• 對風電行業(yè)的維護進行優(yōu)化：
  舍弗勒是可再生能源行業(yè)的一個重要參與者，生產的大尺寸軸承幫助渦輪機自由轉動。更換此類軸承時會造成停工和能源損失，不僅過程異常復雜而且代價高昂。通過新的協(xié)議，IBM和舍弗勒將探索如何通過機器學習來顯示關于設備在不同工況下性能的額外見解。設備中的傳感器，甚至是軸承本身將實時報告部件的實際情況。通過使用“天氣公司”（Weather Company，一家 IBM 公司）的風力預報，渦輪機操作員可提前計劃并在風力較小的時段更換部件。
• 數(shù)字化監(jiān)控并優(yōu)化機車：
  舍弗勒在鐵路行業(yè)擁有100多年的經(jīng)驗，與鐵路制造商和運營商密切合作，為客運和貨運列車中的各種應用提供軸承及其他部件。通過使用來自云的認知性見解，舍弗勒將增強其鐵路預測維修系統(tǒng)，提高效率和安全性。鐵路車輛中的智能軸承將可測量自身的溫度、扭矩和速度，觸發(fā)警報并向鐵路運營商通報可能的安全問題。
• 車聯(lián)網(wǎng)：
  舍弗勒正引領汽車發(fā)動機、變速箱和底盤應用產品的研發(fā)和生產。新技術將幫助舍弗勒擴展汽車行業(yè)部件的功能性，并延長其壽命。實時分析和認知系統(tǒng)將來自部件和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉化為有價值的見解，生產商可利用這些見解來提升汽車的可靠性，為客戶提供新的增值服務，從而在提升“高效驅動，馳騁未來”中扮演重要角色。
• 加工設備中的工業(yè)4.0：
  IBM的認知技術將支持舍弗勒針對加工設備中的工業(yè)4.0戰(zhàn)略改善設備綜合效率（OEE）。這包括優(yōu)化生產工藝，實時分析數(shù)據(jù)和情景驅動維護，網(wǎng)絡和優(yōu)化一條生產線上的多臺機器，目的是持續(xù)優(yōu)化生產和供應鏈。重點在于通過內部優(yōu)化來提升效率，并利用此為客戶和合作伙伴創(chuàng)造新服務。
• 連接設備操作中心：
  專家無論是否在現(xiàn)場都可以對數(shù)千臺機器和設備的狀況進行監(jiān)測。大數(shù)據(jù)傳輸至操作中心，并在舍弗勒云上進行處理。算法和認知方法將分析數(shù)據(jù)，幫助預測機器性能，創(chuàng)造優(yōu)化機會。自動發(fā)現(xiàn)異常和潛在故障，并快速啟動相應措施。