西班牙巴塞羅那2026年3月9日 /美通社/ -- 在2026年巴塞羅那世界移動通信大會(MWC)華為產(chǎn)品與解決方案發(fā)布會上，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁袁遠正式發(fā)布華為AI數(shù)據(jù)平臺。該平臺融合知識生成與檢索、推理加速KV緩存、記憶萃取與召回、統(tǒng)一緩存管理器(UCM)等技術，打通模型與商業(yè)價值之間的轉化鏈路。

儘管AI技術發(fā)展迅猛，但多數(shù)AI模型尚未深度融入核心業(yè)務。這一問題的主要癥結在於行業(yè)更側重模型訓練，而非推理環(huán)節(jié)，而推理正是模型落地的關鍵。同時，推理過程中存在的AI幻覺、響應速度慢、吞吐量受限等痛點，也亟待通過優(yōu)化數(shù)據(jù)處理能力來解決。

針對上述挑戰(zhàn)，華為數(shù)據(jù)存儲正式推出「3+1」AI數(shù)據(jù)平臺：

• 知識生成與檢索：依托高精度多模態(tài)知識，實現(xiàn)更精準檢索

通過多模態(tài)無損解析與Token級編碼，將多模態(tài)資源轉化為高精度知識，檢索準確率超95%

• 推理加速KV緩存：利用歷史記憶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更快速、更高效的推理

對KV緩存進行智能分層與管理，大幅擴展上下文窗口，減少重覆計算，使首令牌生成時間(TTFT)縮短90%，顯著提升AI響應速度

• 記憶萃取與召回：通過上下文記憶管理，讓模型越用越智能

可精準提取歷史數(shù)據(jù)與經(jīng)驗，並積累為可召回記憶。該記憶機制讓模型越用越智能。

• 統(tǒng)一緩存管理器：對內(nèi)存數(shù)據(jù)進行全生命周期管理與調度

通過三級緩存對內(nèi)存數(shù)據(jù)進行管理，實現(xiàn)對知識庫、KV緩存和記憶庫的智能調度。

在部署模式上，華為AI數(shù)據(jù)平臺提供兩種選擇：針對全新建設場景的一體機模式，基於OceanStor A800系統(tǒng)打造，可保障極致性能與靈活的擴展能力；針對存量系統(tǒng)升級場景的獨立部署模式，採用「AI數(shù)據(jù)引擎節(jié)點+ OceanStor Dorado存儲」的架構，企業(yè)可通過新增數(shù)據(jù)引擎節(jié)點完成現(xiàn)有系統(tǒng)升級，既保護了前期投資，又能實現(xiàn)業(yè)務的AI平滑轉型。

袁遠表示：「華為將持續(xù)深化技術創(chuàng)新，以AI數(shù)據(jù)平臺為橋梁，推動AI模型能力轉化為真正的商業(yè)價值。」

聯(lián)繫人：Zoe Yin，電郵：yinzijun@huawei.com