巴黎2026年5月19日 /美通社/ -- 隨著大模型邁入工程化發(fā)展階段，行業(yè)關(guān)注重心正從單純的模型能力突破，逐步轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)模型穩(wěn)定落地、低成本部署與長(zhǎng)期高效運(yùn)行。與此同時(shí)，以 OpenClaw 為代表的智能體框架熱度持續(xù)攀升，AI 自主執(zhí)行各類任務(wù)的能力愈發(fā)貼近實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，不過(guò)推理成本偏高、調(diào)用鏈路結(jié)構(gòu)復(fù)雜、開(kāi)源生態(tài)難以長(zhǎng)效發(fā)展等現(xiàn)實(shí)難題，也已然成為整個(gè)行業(yè)亟待攻克的全新挑戰(zhàn)。
在此背景下，5 月 4-6 日，GOSIM Paris 2026 于巴黎正式舉辦。
這場(chǎng)面向全球開(kāi)發(fā)者的開(kāi)源 AI 技術(shù)大會(huì)，由 GOSIM 主辦，CSDN、1ms.ai 、Probabl 聯(lián)合打造。大會(huì)討論的重點(diǎn)，不再局限于探討大模型本身的性能優(yōu)勢(shì)，更加聚焦 AI 技術(shù)能力的實(shí)際落地應(yīng)用，全力推動(dòng)相關(guān)技術(shù)深度融入工程項(xiàng)目、完整工具鏈以及各類實(shí)體業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中。
大會(huì)設(shè)置了主旨演講、主題論壇、實(shí)操工坊、編程馬拉松等多項(xiàng)豐富活動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)匯聚了來(lái)自 Probabl、華為、NVIDIA、字節(jié)跳動(dòng)、Hugging Face、Eclipse 基金會(huì)、亞馬遜、Fundamental、LAION、智源研究院、波特蘭州立大學(xué)、Neo4j AI 社區(qū)、Fraunhofer IAIS 等眾多著名機(jī)構(gòu)的工程師、科研學(xué)者以及企業(yè)一線實(shí)踐人員。一邊是技術(shù)能力仍在快速推進(jìn)，另一邊，則是圍繞開(kāi)源生態(tài)、工程協(xié)作與落地實(shí)踐的持續(xù)碰撞。
GOSIM Paris 2026大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
當(dāng)模型能力逐漸趨于同質(zhì)化后，真正拉開(kāi)差距的，已經(jīng)不再只是參數(shù)規(guī)模，而是工程體系是否扎實(shí)、生態(tài)是否具備可持續(xù)性，以及協(xié)作效率能否真正支撐 AI 進(jìn)入長(zhǎng)期生產(chǎn)環(huán)境。
而這，也正是 GOSIM Paris 2026 試圖回答的問(wèn)題。
聚焦 AI 本源與產(chǎn)業(yè)變革，Keynote 重磅登場(chǎng)
在 GOSIM Paris 2026 主會(huì)場(chǎng)的 Keynote 環(huán)節(jié)中，菲爾茲獎(jiǎng)（數(shù)學(xué)界的"諾貝爾獎(jiǎng)"）得主、法蘭西公學(xué)院組合數(shù)學(xué)講席教授、劍橋大學(xué)研究教授、劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士 Sir Timothy Gowers 發(fā)表了題為《AI 數(shù)學(xué)家能否不僅僅是一個(gè)黑箱？》的主題演講，從一線數(shù)學(xué)研究者的視角，系統(tǒng)梳理了大語(yǔ)言模型對(duì)數(shù)學(xué)研究方式帶來(lái)的沖擊與潛在走向。Sir Timothy Gowers 強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前 AI 數(shù)學(xué)家的形態(tài)仍不理想。與人類數(shù)學(xué)家相比，大模型往往直接給出答案，卻缺乏"過(guò)程引導(dǎo)"的能力。在學(xué)習(xí)與研究中，人類更需要的是逐步提示與"生產(chǎn)性的思考過(guò)程"，而非最終結(jié)論本身。
緊接著，Probabl 首席科學(xué)官 Gaël Varoquaux 在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)把話題拉回到一個(gè)更"底層"的問(wèn)題：盡管大語(yǔ)言模型在圖像生成、文本對(duì)話甚至定理證明上屢創(chuàng)佳績(jī)，看似遠(yuǎn)離噪聲與隨機(jī)性，但統(tǒng)計(jì)工具依然是支撐這些成就的底層邏輯。
華為開(kāi)源聯(lián)絡(luò)官、CNCF 董事會(huì)成員 Bill Ren（任旭東）表示，代碼已成為新的語(yǔ)言，開(kāi)源的邊界將定義未來(lái)世界的邊界。"文明的下一部憲法將是代碼 —— 而代碼必須是開(kāi)放的。碳紀(jì)元的時(shí)代假設(shè)已經(jīng)過(guò)時(shí)，硅紀(jì)元的首個(gè)標(biāo)志性特征仍有待書寫。我們正在共同構(gòu)建一個(gè)共享命運(yùn)的數(shù)字共同體—— 由人工智能引領(lǐng)、人類參與仲裁、全球共同治理，并建立在開(kāi)放基礎(chǔ)之上。"
CSDN 創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)、GOSIM 發(fā)起人蔣濤從更宏觀的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角，對(duì)這一輪 AI 變革進(jìn)行了系統(tǒng)性總結(jié)。蔣濤指出，隨著智能技術(shù)成本大幅下降，萬(wàn)物可編程的時(shí)代正式到來(lái)。放眼整個(gè)智能體技術(shù)體系，開(kāi)源能力已經(jīng)覆蓋全層級(jí)，當(dāng)下真正的核心賽道，集中在協(xié)同調(diào)度層。目前行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)仍處于萌芽階段，誰(shuí)能率先建立規(guī)則，誰(shuí)就能主導(dǎo)下一時(shí)代的發(fā)展。
隨后，亞馬遜高級(jí)首席工程師 Niko Matsakis 將目光投向一個(gè)頗具前瞻性的方向：如何讓 Rust 工具鏈在設(shè)計(jì)之初就適配智能體（Agents）時(shí)代。他帶來(lái)的開(kāi)源項(xiàng)目 Symposium，正是圍繞這一目標(biāo)展開(kāi)的一次實(shí)踐探索。
在大模型性能逐漸逼近瓶頸的背景下，AI 產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正從"模型能力"轉(zhuǎn)向"系統(tǒng)能力"。北京智源人工智能研究院（BAAI）的副院長(zhǎng)兼總工程師 Yonghua Lin（林詠華）圍繞"從 ChatGPT 到 OpenClaw：Agentic AI 如何重新定義 AI 計(jì)算與開(kāi)放評(píng)估"這一主題展開(kāi)分享，指出基礎(chǔ)設(shè)施正在成為制約 AI 發(fā)展的下一關(guān)鍵瓶頸。
Fundamental 應(yīng)用人工智能負(fù)責(zé)人 Alexandre Gerbeaux 從個(gè)人職業(yè)經(jīng)歷切入，梳理了數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展路徑，并引出了一個(gè)正在興起的新方向——大型表格模型（LTM）。他用一個(gè)形象的比喻形容大模型與表格模型的根本關(guān)系：如果說(shuō)大語(yǔ)言模型更像 AI 的"右腦"，擅長(zhǎng)生成與創(chuàng)造，那么表格模型則更接近"左腦"，負(fù)責(zé)邏輯與數(shù)值推理。
GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 拉開(kāi)帷幕
作為 GOSIM Paris 2026 的重磅活動(dòng)之一，GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 匯聚來(lái)自全球的受邀嘉賓，遵循 Chatham House Rule 展開(kāi)坦誠(chéng)對(duì)話，共同探討一個(gè)關(guān)乎人類未來(lái)的核心命題，當(dāng) AI 重塑人類角色之時(shí)，我們?nèi)绾未_保人的核心價(jià)值始終居于中心？
在主持人 Jesse McCrosky（Principal AI Architect, Egen AI）的開(kāi)場(chǎng)引導(dǎo)下，Probabl 的執(zhí)行總裁兼董事長(zhǎng) Yann Lechelle 以四十年的軟件從業(yè)經(jīng)歷，為聽(tīng)眾勾勒出一幅關(guān)于時(shí)間、技術(shù)與人類角色的宏大圖景。他分享了開(kāi)放計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的七大支柱——開(kāi)放科學(xué)、開(kāi)放數(shù)據(jù)、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)源軟件、開(kāi)放權(quán)重、開(kāi)放平臺(tái)、開(kāi)放硬件，并表示："沒(méi)有這七大支柱，就沒(méi)有真正的 AI。這是我們必須發(fā)展、必須推動(dòng)、必須要求透明的答案——唯其如此，算法明天才不會(huì)把我們當(dāng)作早餐吞下。"
菲爾茲獎(jiǎng)（數(shù)學(xué)界的"諾貝爾獎(jiǎng)"）得主、法蘭西公學(xué)院組合數(shù)學(xué)講席教授、劍橋大學(xué)研究教授、劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士 Sir William Timothy Gowers 隨后指出："數(shù)學(xué)界存在一種焦慮——我們可能即將進(jìn)入這樣一個(gè)世界：擁有強(qiáng)大模型權(quán)限的人，將能用這些模型證明偉大的成果；而無(wú)法獲得這些模型的人，將處于巨大的劣勢(shì)。"
本次論壇上，還特別設(shè)置了四大圓桌討論，覆蓋以下核心議題：
GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum嘉賓合影
解鎖 Agentic AI 全生態(tài)進(jìn)化路徑
在 Keynote 分享之外，GOSIM Paris 2026 同步開(kāi)設(shè)五大垂直主題論壇，覆蓋 Agentic AI Summit、開(kāi)源模型、Agentic OS 與應(yīng)用、邊緣側(cè) Agentic AI、開(kāi)源機(jī)器人五大核心方向。從基礎(chǔ)模型研發(fā)、系統(tǒng)應(yīng)用搭建，到邊緣智能部署、開(kāi)源機(jī)器人創(chuàng)新，多維度聚焦產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求，層層拆解技術(shù)落地難點(diǎn)，以細(xì)分領(lǐng)域的深度交流，全方位挖掘開(kāi)源與智能體技術(shù)的落地價(jià)值。
在「Agentic AI 峰會(huì)」分論壇中，Agentic AI 的價(jià)值不再停留在概念層面，而是被直接拉回到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中加以驗(yàn)證與展開(kāi)。本次 Agentic AI Summit 匯集了零售行業(yè)頭部企業(yè)、國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件代表力量以及高校研究學(xué)者，從企業(yè)智能體落地、研發(fā)流程提效，到教育體系的智能化重塑，系統(tǒng)性呈現(xiàn)了 Agentic AI 在不同產(chǎn)業(yè)維度中的實(shí)踐路徑與應(yīng)用邊界。
同步開(kāi)啟的「開(kāi)源模型」論壇上，來(lái)自 Moonshot AI、智譜 AI、Minimax、東北大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、北京智源人工智能研究院、LF AI & Data Foundation、華為、上海交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)的一線技術(shù)專家，圍繞開(kāi)源大模型的訓(xùn)練方法、推理優(yōu)化、多模態(tài)能力、社區(qū)協(xié)作以及產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐等方向，分享了最新進(jìn)展與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
在「Agentic OS 與應(yīng)用」論壇上，來(lái)自 Makepad、Delinea、CopilotKit、Huansheng Technology、華為、字節(jié)跳動(dòng)、Makeitfuture、FOSS Shanghai、Eclipse Foundation、Typeform 等企業(yè)的一線專家，圍繞 Agentic OS 展開(kāi)討論。與會(huì)者普遍認(rèn)為，當(dāng) AI 代理逐漸成為人與計(jì)算機(jī)交互的主要界面后，操作系統(tǒng)的角色也正在發(fā)生變化——它不再只是傳統(tǒng)意義上的內(nèi)核與驅(qū)動(dòng)集合，而是正在演變?yōu)橹巫灾鳌⒖山M合、可信 AI 工作流運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施。
當(dāng)大模型不再完全依賴云端算力，智能終端也能在離線與低功耗環(huán)境中獨(dú)立運(yùn)行時(shí)，Agentic AI on Edge 正在重塑 AI 的落地方式。本次大會(huì)特別設(shè)置「Agentic AI on Edge」論壇，圍繞端側(cè) AI 的全鏈路技術(shù)與實(shí)踐路徑展開(kāi)討論，來(lái)自 Hugging Face、英偉達(dá)、Dimforge、Second State 等機(jī)構(gòu)的技術(shù)專家?guī)?lái)了從框架到工程化落地的系統(tǒng)分享。
在 LLM 的"文本世界"之外，機(jī)器人正成為 AI 通向物理世界的關(guān)鍵載體。但過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，硬件成本高企、軟件環(huán)境割裂、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不一，讓"具身智能"更多停留在演示視頻里，難以被大規(guī)模復(fù)現(xiàn)和生產(chǎn)落地。在本次開(kāi)源機(jī)器人論壇上，我們看到了一種全新的可能性：從真機(jī)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、人形機(jī)器人平臺(tái)，到模型自進(jìn)化和仿生靈巧手，一條由開(kāi)源驅(qū)動(dòng)的具身智能技術(shù)棧正在成形。
當(dāng) AI 討論走向?qū)崙?zhàn)，現(xiàn)場(chǎng)工作坊帶你真正上手！
除高屋建瓴的 Keynote 分享與細(xì)分領(lǐng)域論壇研討外，本屆大會(huì)同樣注重開(kāi)發(fā)者的動(dòng)手實(shí)踐。vLLM 工作坊、OpenHarmony × AI: Powering the Next Intelligent Operating System、面向 Agentic AI 的開(kāi)放計(jì)算（FlagOS）、數(shù)據(jù)科學(xué)與 AI 工作坊、SGLang 工作坊與 Agentic 應(yīng)用構(gòu)建工作坊等輪番登場(chǎng)，聚焦技術(shù)實(shí)操、底層系統(tǒng)架構(gòu)、智能體開(kāi)放生態(tài)與數(shù)據(jù)科學(xué)核心方法論，以實(shí)操教學(xué)、案例拆解、技術(shù)共創(chuàng)的形式，為開(kāi)發(fā)者與行業(yè)從業(yè)者帶來(lái)沉浸式干貨學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)交流。
在 vLLM 工作坊中，vLLM 核心貢獻(xiàn)者、Red Hat 生成式 AI 高級(jí)首席產(chǎn)品經(jīng)理 Erwan Gallen 從平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的實(shí)際視角出發(fā)，拆解了基礎(chǔ)設(shè)施選型時(shí)需要權(quán)衡的關(guān)鍵因素，包括不同工作負(fù)載形態(tài)、提示詞與上下文行為差異、擴(kuò)展架構(gòu)模式，以及生產(chǎn)環(huán)境中的運(yùn)維適配問(wèn)題。隨后，Red Hat 首席軟件工程師 Daniele Trifirò 從 vLLM 的核心優(yōu)化機(jī)制講起，重點(diǎn)回顧了包括 PagedAttention 在內(nèi)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)，并進(jìn)一步延展到面向不同目標(biāo)場(chǎng)景的系統(tǒng)構(gòu)建方法。
在「OpenHarmony×AI: Powering the Next Intelligent Operating System」Workshop 中，來(lái)自開(kāi)源社區(qū)、學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)一線的多位嘉賓，圍繞智能操作系統(tǒng)與 AI 融合的最新實(shí)踐與挑戰(zhàn)，帶來(lái)了多場(chǎng)主題分享與經(jīng)驗(yàn)交流。
在智能體系統(tǒng)快速走向工程化落地的當(dāng)下，如何構(gòu)建可擴(kuò)展、可評(píng)估、可治理的開(kāi)放計(jì)算底座，成為「面向 Agentic AI 的開(kāi)放計(jì)算（FlagOS）」Workshop 討論的核心。來(lái)自北京智源人工智能研究院（BAAI）、Eclipse 基金會(huì)、ICCSD UNESCO 咨詢委員會(huì)成員、LF AI & Data 基金會(huì)、SGLang 社區(qū)圍繞開(kāi)放生態(tài)、評(píng)估體系與全球協(xié)作路徑展開(kāi)討論。
當(dāng)大模型從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線，數(shù)據(jù)科學(xué)與 AI 工程化之間的鴻溝究竟該如何跨越？在本次"數(shù)據(jù)科學(xué)與 AI 工作坊"中，多位來(lái)自歐洲著名機(jī)構(gòu)與開(kāi)源社區(qū)的一線專家，從基礎(chǔ)模型構(gòu)建、大規(guī)模訓(xùn)練、合成數(shù)據(jù)、高效 OCR 到智能體評(píng)測(cè)，帶來(lái)了各自領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)答案。
本次「SGLang 工作坊」是一場(chǎng)面向開(kāi)發(fā)者的硬核實(shí)操課。SGLang 開(kāi)源維護(hù)者 Xinyuan Tong 拆解了 SGLang 性能背后的設(shè)計(jì)原則。Atlas Cloud AI LLC 算法工程師 Eva Ma 與 SGLang 開(kāi)發(fā)者 Yuhao Yang 分別從演講和實(shí)操兩個(gè)角度，展示了 SGLang-Diffusion 如何通過(guò)高級(jí)并行化、分布式 VAE 和算子融合，為圖像/視頻生成提供生產(chǎn)級(jí)推理能力。最后，RadixArk 技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員 Ethan (Yusheng) Su 直接展示了 SGLang 在 RL 后訓(xùn)練中的核心角色，其使用 Miles RL 框架，以 SGLang 為采樣后端，搭建端到端的 RL 訓(xùn)練流水線。
在"構(gòu)建 Agentic 應(yīng)用工作坊"現(xiàn)場(chǎng)，討論的重點(diǎn)落在如何把 AI 能力真正做成可運(yùn)行的工程系統(tǒng)，而不是停留在概念層面。Makepad 聯(lián)合創(chuàng)始人 Rik Arends、波特蘭州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授 Bart Massey 手把手指導(dǎo)，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)。
"LLM 之后是什么？"這是很多人關(guān)心的問(wèn)題，也成為 GOSIM Paris 2026 現(xiàn)場(chǎng)午餐學(xué)習(xí)會(huì)的討論主題之一。Fundamental 應(yīng)用人工智能負(fù)責(zé)人 Alexandre Gerbeaux 在分享中指出，大表格模型（LTM）作為新的模型類別出現(xiàn)，用于專門處理和理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而彌合當(dāng)前模型能力與企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)之間的差距。
極客同臺(tái)競(jìng)技，硬核作品悉數(shù)亮相
科創(chuàng)賽場(chǎng)迎來(lái)高光時(shí)刻，GOSIM Spotlight 2026 前沿創(chuàng)作者盛典、雙賽道黑客松「Agentic Hackathon」和「Robotics Hackathon」賽事、「FlagOS KernelGen 24 小時(shí)懸賞挑戰(zhàn)賽」圓滿舉辦。歷經(jīng) 5 月 5 日至 6 日兩天高強(qiáng)度角逐，各類創(chuàng)新項(xiàng)目與實(shí)踐成果集中亮相，為本次巴黎大會(huì)畫上鮮活的收尾篇章。
在 GOSIM Spotlight 2026 Frontier Creators 創(chuàng)作者賽道上，從多模態(tài)生成到交互表達(dá)，從工具鏈到內(nèi)容形態(tài)實(shí)驗(yàn)，10 組入圍創(chuàng)作者在 Station F 完成了作品展示與分享。這些項(xiàng)目不只是"用工具做內(nèi)容"，更多是在解決具體問(wèn)題，每一個(gè)項(xiàng)目都圍繞一個(gè)明確的創(chuàng)作痛點(diǎn)展開(kāi)。
黑客松維度，兩場(chǎng)賽事同步進(jìn)行。Agentic Hackathon 覆蓋文本、語(yǔ)音、音樂(lè)、視頻到演示生成等多條賽道，參賽團(tuán)隊(duì)基于智譜 GLM、Moonshot Kimi、MiniMax 等模型快速搭建應(yīng)用原型，兩天時(shí)間里完成了從想法到可運(yùn)行演示的轉(zhuǎn)化。Robotics Hackathon 則更偏"實(shí)戰(zhàn)"，所有任務(wù)都在 OpenArm 全開(kāi)源人形機(jī)械臂上完成，包括抓取拆裝、液體傾倒、布料折疊、人機(jī)遞接等操作，參賽者在現(xiàn)場(chǎng)不斷調(diào)試機(jī)械結(jié)構(gòu)與控制代碼，幾乎全程都在動(dòng)手解決問(wèn)題。
FlagOS KernelGen 24 小時(shí)懸賞挑戰(zhàn)賽同樣精彩。這項(xiàng)挑戰(zhàn)以 Triton 語(yǔ)言為核心，聚焦內(nèi)核代碼生成與優(yōu)化，對(duì)參賽者的工程能力和工具使用效率都是高強(qiáng)度考驗(yàn)。
從內(nèi)容創(chuàng)作到機(jī)器人操作，從應(yīng)用層原型到系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，這些獲獎(jiǎng)項(xiàng)目有一個(gè)共同點(diǎn)：都能在現(xiàn)場(chǎng)跑起來(lái)，并且能對(duì)準(zhǔn)一個(gè)具體問(wèn)題給出答案。
GOSIM Paris 2026現(xiàn)場(chǎng)頒獎(jiǎng)
GOSIM Paris 2026 見(jiàn)證開(kāi)源 AI 生態(tài)蓬勃發(fā)展，期待 10 月杭州再聚！
至此，GOSIM Paris 2026 正式落下帷幕。作為深耕全球開(kāi)源協(xié)作的盛會(huì)，本次巴黎之行匯聚全球開(kāi)發(fā)者與行業(yè)從業(yè)者，現(xiàn)場(chǎng)交流熱烈、思想碰撞不斷。
當(dāng)然，整場(chǎng)大會(huì)的順利落地，離不開(kāi)各家企業(yè)、開(kāi)源社區(qū)與生態(tài)伙伴的同心同行、攜手共建。
由衷感謝首席贊助商華為，以及 OpenHarmony、Fundamental、OpenBMB、MiniMax、KIMI、智譜、Novita、RadixArk、databricks 等合作伙伴的重磅加持與傾力相助；同時(shí)誠(chéng)摯感謝 BAAI、OuiCrea、全法中國(guó)青年科創(chuàng)協(xié)會(huì)、中法人工智能協(xié)會(huì)、Olares、Second State、SGLang 社區(qū)、vLLM 社區(qū)、FlagOS 社區(qū)、Hugging Face、開(kāi)源社、Unaite、42-ai、AI By The Bay、InnAIO、Jumeau.AI 等一眾支持伙伴的踴躍入駐、積極參與。
各大展商與生態(tài)伙伴齊聚現(xiàn)場(chǎng)，以多元展示、技術(shù)共創(chuàng)凝聚產(chǎn)業(yè)合力，持續(xù)豐富開(kāi)源 AI 生態(tài)版圖，為這場(chǎng)國(guó)際盛會(huì)增添了濃厚活力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
三天思想交鋒與實(shí)踐探索圓滿收官，跨地域的開(kāi)源協(xié)作之路仍在繼續(xù)。本次盛會(huì)搭建起高效的全球?qū)υ挊蛄海恋砹舜罅柯涞亟?jīng)驗(yàn)與行業(yè)共識(shí)。期待未來(lái)再度相聚，持續(xù)攜手探索智能技術(shù)新方向，共建更加開(kāi)放、繁榮的全球開(kāi)源生態(tài)。
