紐約和印度諾伊達(dá)2026年5月22日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的技術(shù)公司HCLTech（印度國家證券交易所代碼：HCLTECH，孟買證券交易所代碼：HCLTECH），今日發(fā)布其最新企業(yè)AI市場調(diào)研報(bào)告《The AI Impact Imperatives, 2026》（2026年AI影響力核心要?jiǎng)?wù)）。報(bào)告指出，企業(yè)正加速推進(jìn)AI規(guī)模化落地，也面臨著在日益緊迫的時(shí)限內(nèi)交付成果的巨大壓力，執(zhí)行缺口不斷擴(kuò)大。

該研究基于對467名負(fù)責(zé)AI投資的高管的全球調(diào)查，受訪企業(yè)年?duì)I收均超10億美元。研究發(fā)現(xiàn)，盡管AI 應(yīng)用現(xiàn)已廣泛覆蓋IT運(yùn)營、軟件工程及各類業(yè)務(wù)職能，但近43%的重大AI項(xiàng)目預(yù)計(jì)將以失敗告終。 風(fēng)險(xiǎn)并非源于企業(yè)缺乏試驗(yàn)或工具獲取能力，而是難以將發(fā)展宏圖轉(zhuǎn)化為全企業(yè)范圍內(nèi)一致的成果。

與此同時(shí)，企業(yè)對回報(bào)的預(yù)期愈發(fā)嚴(yán)苛。 近半數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者期望在18個(gè)月內(nèi)從AI投資中獲得可量化的價(jià)值。企業(yè)既要快速完成技術(shù)部署，又要完成AI所需的架構(gòu)調(diào)整，容錯(cuò)空間被極度壓縮。 報(bào)告指出，速度要求與準(zhǔn)備度之間的矛盾，正成為當(dāng)今企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)面臨的最具決定性的挑戰(zhàn)之一。

對于首席信息官及技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者而言，該研究結(jié)果表明，AI規(guī)模化落地，正暴露出應(yīng)用體系、數(shù)據(jù)環(huán)境與運(yùn)營模式中存在諸多潛藏短板，而這些原本并非為自主運(yùn)行、持續(xù)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)而設(shè)計(jì)。 對業(yè)務(wù)所有者及高管而言，數(shù)據(jù)揭示了另一項(xiàng)息息相關(guān)的隱患：在缺乏支撐AI可持續(xù)性的組織協(xié)同下激進(jìn)投資AI的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。 隨著AI項(xiàng)目逐步滲透企業(yè)運(yùn)營核心，項(xiàng)目失敗帶來的負(fù)面影響愈發(fā)凸顯，造成的后果也愈發(fā)嚴(yán)重。

研究還指出企業(yè)應(yīng)用AI方式的演進(jìn)，對智能體AI及物理AI應(yīng)用場景的關(guān)注度持續(xù)攀升，其應(yīng)用范圍不再局限于數(shù)字辦公流程，而是延伸至制造業(yè)、工程及運(yùn)營等實(shí)體產(chǎn)業(yè)場景。 盡管應(yīng)用尚處早期，這些模型引發(fā)關(guān)于權(quán)責(zé)劃分、運(yùn)行可靠性及監(jiān)管的新問題，進(jìn)一步增加了企業(yè)負(fù)責(zé)任推進(jìn)AI規(guī)模化布局的管理壓力。

報(bào)告認(rèn)為，許多企業(yè)低估了項(xiàng)目成功所需的跨職能協(xié)調(diào)力度及決策清晰度。 如果技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者之間缺乏協(xié)同，即使企業(yè)持續(xù)加大投入，AI項(xiàng)目也更可能出現(xiàn)停滯。 

報(bào)告最重大發(fā)現(xiàn)之一是，變革管理已成為決定AI項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素，然而它仍是企業(yè)AI項(xiàng)目中投入力度長期不足的領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)企業(yè)在將AI部署到工作流程時(shí)，并未讓配套協(xié)作人員做好充分準(zhǔn)備， 這被視為主要執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)。

HCLTech首席技術(shù)官兼生態(tài)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人Vijay Guntur表示：“AI已從一項(xiàng)技術(shù)舉措演變?yōu)槠髽I(yè)運(yùn)營現(xiàn)實(shí)。 領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在面臨的不是AI能否交付價(jià)值，而是企業(yè)如何調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、決策權(quán)限及風(fēng)險(xiǎn)承受力，以跟上AI的發(fā)展節(jié)奏。 快速推進(jìn)的壓力真實(shí)存在，但若未在人員方面進(jìn)行正確投資，幫助他們理解、信任并與AI有效協(xié)同工作，一味追求速度非但無法促成成功，反而會提升項(xiàng)目失敗概率。”

《The AI Impact Imperatives, 2026》報(bào)告總結(jié)道，隨著AI深度融入關(guān)鍵企業(yè)職能，成功將不再單純?nèi)Q于采用率，而更多取決于企業(yè)能否在緊迫時(shí)間周期內(nèi)協(xié)同發(fā)展目標(biāo)、落地執(zhí)行與權(quán)責(zé)監(jiān)管的能力。 對于正處于這一轉(zhuǎn)型期的企業(yè)而言，AI的下一階段不僅考驗(yàn)技術(shù)儲備，更考驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)力與人員在規(guī)模化層面的準(zhǔn)備度。

如需獲取完整報(bào)告，請?jiān)L問https://www.hcltech.com/ai-impact-imperatives

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