北京2026年6月26日 /美通社/ -- 6 月 25 日，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇在北京中關村展示中心舉行。本屆大會由開源軟件推進聯(lián)盟（COPU）名譽主席、國際開源領袖獎獲得者陸首群發(fā)起，由 COPU 主辦、CSDN 承辦，來自國際頂尖基金會、開源社區(qū)、產(chǎn)學界的眾多代表齊聚北京，共同探討開源 AI、智能體創(chuàng)新與基礎軟件的發(fā)展方向。

開源創(chuàng)新，推動數(shù)字化轉型與人工智能重構

大會伊始，中國開源軟件推進聯(lián)盟（COPU）名譽主席陸首群以“開源創(chuàng)新，推動數(shù)字化轉型與人工智能建構”為題，為這場盛會定下基調。

陸首群指出，開源運動浩浩蕩蕩走過半個多世紀，早已不再只是一種寫代碼的方式，而是成為當代全球最重要的創(chuàng)新與協(xié)同機制、技術普惠推廣的通道，更是深度信息技術與人工智能發(fā)展的底層基礎和推動力。他特別提到，國際輿論正逐漸形成一種判斷：由中國倡導并力行的開源戰(zhàn)略，比西方所采用的閉源策略更富遠見。成立二十多年來，COPU 始終以開源布道為己任，一邊推動國內開源生態(tài)成長，一邊加強國際合作，先后邀請全球 80 位頂級開源專家共建開源創(chuàng)新與咨詢平臺，推動容器技術、云原生、區(qū)塊鏈、Kubernetes、網(wǎng)絡安全、人工智能等深度信息技術與相關產(chǎn)業(yè)落地。正是在這樣的土壤之上，DeepSeek、Kimi、通義千問 Qwen、小米 MiMo、智譜 GLM、MiniMax 等一批基于開源的中國 AI 大模型接連崛起，中國開源也由此躋身全球開源發(fā)展的第一梯隊。

繼陸首群的開場報告之后，論壇視野進一步延伸至全球，與中國開源軟件推進聯(lián)盟及其主席陸首群長期友好的Linux Foundation執(zhí)行董事Jim Zemlin以視頻致辭“報喜”，宣布成立AAIF，旨在為Agentic AI構建中立、開放、開源的基礎，推動智能體人工智能的透明與協(xié)作發(fā)展。

緊接著，AAIF 執(zhí)行總監(jiān)、國際智能體 AI 基金會 Mazin Gilbert 指出，隨著大語言模型能力持續(xù)提升，Agent 正快速從實驗室走向生產(chǎn)環(huán)境。開源與開放標準將成為這一生態(tài)的關鍵基礎設施。

華為 2012 泊松實驗室主任葉琪提出，Agent 正從單智能體走向多智能體協(xié)同，并最終邁向“蜂群智能”，AI 的智力不再只取決于模型，蜂群形態(tài)的 Agent 同樣能提升整體智能水平。針對長程復雜任務執(zhí)行、行業(yè)知識賦能、經(jīng)驗自演進、低成本規(guī)模化落地、跨組織協(xié)同與安全可靠六大挑戰(zhàn)，華為開源的 openJiuwen 從國產(chǎn)芯片協(xié)同、分布式運行時到蜂群框架逐層構建，并以“協(xié)同工程”替代 harness 工程。該項目已在 AtomGit 以 Apache 2.0 協(xié)議開源，下載量突破120萬，30多家行業(yè)伙伴商用落地，華為亦成為 Linux 基金會 AAIF 金牌會員。

聚焦 AI 產(chǎn)業(yè)落地實踐，中興通訊開源戰(zhàn)略總監(jiān)孟偉表示，中興針對性推出 Co-Sight 工業(yè)級高可靠智能體底座架構。對比 OpenClaw（探索型智能體中樞），Co-Sight 強調高保真執(zhí)行與低/中熵環(huán)境下的穩(wěn)定運行，支持大小模型協(xié)同與零容錯風險控制。

小米 AI 平臺部 LLM 推理負責人張晨介紹，今年3月發(fā)布的 MiMo-V2-Pro 作為國內首個支持 1M 上下文的開源萬億參數(shù)模型，在 Agent 與編程智能體快速爆發(fā)的背景下成為剛需，帶動 token 調用量指數(shù)級增長，預計半年內 API 調用量增長約 27 倍，但依托極致工程優(yōu)化，推理算力卡僅增加約 3 倍。

基于開源中國 18 年的發(fā)展經(jīng)驗，開源中國董事長馬越強調，無論在國內還是國外，開源本質上都是商業(yè)競爭的重要工具，其背后必然存在清晰的商業(yè)利益驅動。開源并非目的本身，而是互聯(lián)網(wǎng)時代實現(xiàn)商業(yè)化競爭與社會化協(xié)作的高效機制，軟件、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能則只是承載創(chuàng)新的技術手段。

在CNCF 執(zhí)行總監(jiān)、Linux 基金會云與基礎設施執(zhí)行董事 Jonathan Bryce 看來，交付 token 的每一層都已被開源占據(jù)：底層是 Linux 與 Kubernetes，訓練層 PyTorch 市占約八成，推理層則有 vLLM、llm-d。

在智能體加速重塑軟件開發(fā)的背景下，GitHub 亞太區(qū)技術負責人 Jacky Huang 表示，GitHub 正在逐步引入 Agent 機制，開發(fā)者只需通過右鍵選擇或簡單操作，無需復雜配置，Agent 即可自動接管并完成相應任務，實現(xiàn)從“輔助編程”向“任務執(zhí)行”的演進。

緊接著，Dexmal 開源戰(zhàn)略生態(tài)總經(jīng)理、開源社聯(lián)合創(chuàng)始人陳陽分享了全球規(guī)模最大的首個真機測評場 RoboChallenge的最新進展。她介紹，平臺采用“腦機分離”架構：參賽方在本地訓練并運行模型，通過 API 驅動 RoboChallenge 線下真機實驗室的每臺機器，全程由多角度攝像頭記錄，每次提交都公開、透明、可追溯，既能看到自身成績，也能看到競品排名。

具身智能、基礎軟件...16 位專家共論開源與 AI 最新實踐

下午場，CSDN 創(chuàng)始人&董事長、AtomGit 創(chuàng)始人兼董事長、COPU 副主席蔣濤表示，開源生態(tài)正被三層重寫：工具層從 IDE 轉向 Agent，平臺層從為人設計轉向 Agent 原生，模型層中國開源權重首次登頂。開發(fā)者的紅利正從“會寫代碼”轉移到“會調度、會判斷、會提問”，

具身智能正迎來快速發(fā)展期，宇樹科技教育解決方案負責人高子越表示，這一輪增長主要受益于具身大腦突破、機器人硬件成熟以及開源生態(tài)加速演進。在他看來，具身智能與開源的結合是必然趨勢，宇樹持續(xù)投入開源生態(tài)，正是希望避免重復造輪子、加快技術迭代并推動行業(yè)標準形成。

Linux 基金會亞太區(qū)副總裁陳澤輝提出，企業(yè)出海應以“開放權重”模型配合 Apache 2.0 等寬松許可證作為首選策略，最大限度降低開發(fā)者準入門檻，提升技術吸引力和擴散速度。

隨后，紅帽亞太 CTO 辦公室首席架構師兼大中華區(qū) CTO 張家駒表示，紅帽當前的 AI 戰(zhàn)略主要聚焦推理基礎設施，并深度參與 vLLM 社區(qū)建設，希望將其打造為“AI 時代的 Linux”。

OIN2.0 全球大使 Shane Coughlan 指出，開源軟件在需求側創(chuàng)造的價值已達到驚人的 8.8 萬億美元；如果沒有開源軟件，企業(yè)軟件成本將增加 3.5 倍。伴隨著如此巨大的經(jīng)濟價值而來的，是第三方知識產(chǎn)權治理方面的挑戰(zhàn)。

眾智 FlagOS 社區(qū)產(chǎn)品負責人王蘊博在大會現(xiàn)場介紹了即將發(fā)布的 FlagOS 2.1 最新能力。其中，F(xiàn)lagTree 編譯器通過“人類+AI”協(xié)同的統(tǒng)一擴展語言和統(tǒng)一 IR，幫助開發(fā)者高效開發(fā)算子并保障跨硬件執(zhí)行效率；FlagGems 跨芯算子庫擴展至 510 個大模型算子；同時其還推出首個覆蓋多來源、多異構芯片的統(tǒng)一算子生成評測平臺。

面對 AI 負載變革，麒麟軟件有限公司服務器研發(fā)中心副總經(jīng)理侯健表示，銀河麒麟操作系統(tǒng)明確了四大探索方向：第一，容器化整合，搭建公開鏡像服務平臺，提供 90+ 開箱即用的 AI 容器鏡像；第二，核內外協(xié)同優(yōu)化，通過 NUMA 親和調度、內存預取等深度調優(yōu)，使 DeepSeek 推理性能提升近45%；第三，打造原生智能體 OS，將 AI 能力內化為操作系統(tǒng)原生服務，構建從內核到交互層的全棧智能運維與安全管控體系；第四，打造面向 AI 云場景的“銀河麒麟算力融合平臺”，統(tǒng)一管理調度多樣化的 CPU、GPU/NPU 等算力資源，打破算力孤島。

在本次大會上，騰訊云高級工程師李帥介紹了面向 AI Agent 場景的開源項目 CubeSandbox，試圖在虛擬機級強隔離與容器級啟動效率之間取得平衡。該系統(tǒng)基于 KVM 提供硬件級隔離能力，并通過模板化與 Copy-on-Write（寫時復制）機制優(yōu)化啟動路徑。據(jù)李帥透露，CubeSandbox 自今年 4 月開源以來已獲得超過 6.5k 個 GitHub Star，并被數(shù)家企業(yè)用于探索構建自研 AI Agent 運行系統(tǒng)。

智元機器人技術生態(tài)總監(jiān)胡曠表示，智元提出了“三智一體”框架：以全自研核心關節(jié)模組等構建可靠的硬件“本體”，并將其升級為融合可靠性工程、供應鏈工程與安全工程的系統(tǒng)底座。在此基礎上整合運動智能、交互智能與作業(yè)智能，使機器人具備面向復雜場景的綜合執(zhí)行能力。

深圳元始智能有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 羅璇展示了 RWKV 蓬勃發(fā)展的開源生態(tài)。該項目已加入 Linux 基金會，擁有龐大的全球開發(fā)者社區(qū)，并被微軟內置于 Windows 系統(tǒng)，獲得了 NVIDIA、AMD、高通等芯片巨頭的適配支持。

圍繞開源，海光信息 AI 生態(tài)負責人吉青博士表示，海光把軟件棧 DTK、DAS、OpenDAS 全面開放，既兼容 CUDA 也兼容 ROCm，并通過“光源”鏡像倉庫直接提供 GLM、DeepSeek 等適配國產(chǎn)芯片的鏡像。海光DCU已完成十萬卡集群的部署。面向未來，她提出三個方向：算力上以顯存為核心、優(yōu)先適配國產(chǎn)模型與框架；軟件上堅持開源，實現(xiàn)“發(fā)布即適配”以搶占先機；生態(tài)上攜手伙伴保障供應鏈安全，呼吁同行共建國產(chǎn) AI 算力底座。

瀚高股份副總裁呂新杰分享道，瀚高推出 HigoBase 平臺，將數(shù)據(jù)管理能力封裝為 BaaS 服務（REST API/GraphQL、身份認證、實時訂閱、對象存儲等），使 AI 應用開發(fā)效率提升 80%。同時，瀚高正從數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商，轉型為 AI 時代的數(shù)據(jù)基礎設施“搭臺者”，致力于降低 AI 應用的開發(fā)門檻。

COPU 工程師袁懌強調，面對大模型在業(yè)務落地中的誤差放大挑戰(zhàn)，需通過“信息減熵”治理機制與三層架構設計提升自主智能體的穩(wěn)定性，最終依托數(shù)據(jù)飛輪推動AI從對話工具向深度業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)演進。

沐曦股份開源生態(tài)總監(jiān)章津楠表示，沐曦將開源作為長期戰(zhàn)略，堅持 GPGPU 通用架構和 Upstream First 理念，加快開源大模型在國產(chǎn) GPU 上實現(xiàn)“Day 0”可用，并通過完善軟件棧、開放生態(tài)、行業(yè)落地和人才培養(yǎng)，加速國產(chǎn) AI 計算生態(tài)建設。

隨后，沙特程序員協(xié)會主席 AbdulAziz 分享道，在“沙特2030愿景”推動下，沙特正全面擁抱開源與 AI 創(chuàng)新，并將持續(xù)深化與 COPU 在開源社區(qū)、人才培養(yǎng)、AI 標準及生態(tài)建設等方面的合作，共同推動中沙開源生態(tài)邁向全球。

最后，COPU 常務副秘書長譚中意介紹了中國開源全球化戰(zhàn)略及中沙合作進展，并表示中國開源正從生態(tài)參與者邁向全球供給者和規(guī)則引領者，未來將依托 COPU 提出的“一體兩翼”戰(zhàn)略：以國內超大市場和豐富場景錘煉技術底座為“一體”；西翼深度參與歐美規(guī)則治理、引領下一代標準制定，東翼則面向“一帶一路”國家賦能本地生態(tài)，推動中國開源走向全球。

從技術落地到生態(tài)共建，產(chǎn)學研協(xié)力推動 AI 落地

除了首日精彩主題分享之外，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇圓桌會議也于 6 月 26 日在北京成功舉辦。兩天時間里，多場主題演講和圓桌討論共同聚焦一個核心命題——AI 如何真正走向可用、可控、可規(guī)模化。無論是底層技術框架的持續(xù)創(chuàng)新，還是面向真實業(yè)務場景和產(chǎn)業(yè)實踐的落地驗證，都進一步印證了一個行業(yè)共識：開源、工程化能力以及產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，正成為推動 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵底座。

在此，也特別感謝華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、海光信息股份有限公司、騰訊云、麒麟軟件有限公司、瀚高股份、初心開源等合作伙伴對本次大會的大力支持。

至此，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇圓滿落下帷幕。未來，開源社區(qū)、產(chǎn)業(yè)界與學術界也將持續(xù)深化合作，共同推動開放生態(tài)建設，加速技術創(chuàng)新成果向產(chǎn)業(yè)應用轉化，讓更多創(chuàng)新成果走向真實場景，為全球開源 AI 發(fā)展貢獻更多中國力量。