深圳2026年5月25日 /美通社/ -- 在AI技術(shù)從模型競(jìng)賽邁向產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，5月25日，迅策（3317.HK）正式發(fā)布了全球首款TokenOS操作系統(tǒng)——TokenONE。
TokenONE以Token為核心資產(chǎn)單元，構(gòu)建了一套從原始數(shù)據(jù)到高能場(chǎng)景Token的工業(yè)化生產(chǎn)體系，直擊當(dāng)前企業(yè)級(jí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)稀缺這一制約AI落地的瓶頸，并為AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地中最棘手的"最后一公里"難題提供了解決方案，開啟一場(chǎng)"Token工廠"式的工業(yè)化革命……
AI時(shí)代的全新操作系統(tǒng)，十大產(chǎn)品亮點(diǎn)筑牢護(hù)城河
作為繼PC時(shí)代Windows、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代iOS/Android 之后，面向AI原生時(shí)代的新一代操作系統(tǒng)，TokenOS操作系統(tǒng)——TokenONE讓企業(yè)數(shù)據(jù)成為可以直接被模型所調(diào)用的數(shù)據(jù)Token，讓每一次模型調(diào)用都產(chǎn)生可量化與追溯的業(yè)務(wù)價(jià)值與決策，推動(dòng)各行業(yè)Token工廠大規(guī)模商業(yè)化落地。
在數(shù)據(jù)精煉、輸送、決策以及計(jì)量全鏈條中，TokenONE讓每一次模型調(diào)用與應(yīng)用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可優(yōu)化的業(yè)務(wù)價(jià)值產(chǎn)出，讓每個(gè)單位Token直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，讓大模型產(chǎn)出可計(jì)量。
TokenONE以十大差異化技術(shù)與產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)到價(jià)值閉環(huán)的Token工廠核心能力。
"沉睡數(shù)據(jù)"變"高能AI燃料"，引爆"Token工廠"工業(yè)化革命
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)大模型雖然參數(shù)量龐大，但極度缺乏企業(yè)級(jí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)。例如，金融行業(yè)的風(fēng)控邏輯藏在交易記錄和風(fēng)控報(bào)告里，制造業(yè)的工藝Know-how沉淀在設(shè)備日志和質(zhì)檢單據(jù)中，醫(yī)療領(lǐng)域的診斷經(jīng)驗(yàn)分散在影像檔案和病歷系統(tǒng)內(nèi)。這些企業(yè)積累的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)、行業(yè)知識(shí)與場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)處于"沉睡"狀態(tài)，無法被AI精準(zhǔn)調(diào)用。
TokenONE的出現(xiàn)，精準(zhǔn)命中了這一痛點(diǎn)。它將原本非標(biāo)、不可用的場(chǎng)景知識(shí)，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、可流通、可審計(jì)的場(chǎng)景Token，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)Token化，從而讓沉睡的數(shù)據(jù)變成高能AI生產(chǎn)資料，讓場(chǎng)景Token大規(guī)模工業(yè)化落地成為可能。
在Token工廠的"工業(yè)化"產(chǎn)出層面，TokenONE通過九大標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)、五大核心流程，將原始數(shù)據(jù)從"原料入口"到"價(jià)值兌現(xiàn)"完成全鏈路的工業(yè)化生產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)加工從"手工小作坊式"操作，升級(jí)為可復(fù)制、可擴(kuò)展、可審計(jì)的大規(guī)模產(chǎn)出體系。
基礎(chǔ)層——原料入口標(biāo)準(zhǔn)化。 TokenONE打通企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過智能清洗與標(biāo)準(zhǔn)化引擎，將"臟亂差"的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為規(guī)格統(tǒng)一的"工業(yè)原料"。
中間層——核心煉油廠。 經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)入Token工廠的核心產(chǎn)線，實(shí)時(shí)計(jì)算引擎以毫秒級(jí)響應(yīng)速度完成深度加工，結(jié)合垂直場(chǎng)景標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)映射，最終封裝為可計(jì)量、可定價(jià)、可交換的場(chǎng)景Token。
應(yīng)用層+前沿層——價(jià)值兌現(xiàn)。 封裝后的場(chǎng)景Token被精準(zhǔn)注入各類AI Agent，通過模型調(diào)優(yōu)模塊賦能大模型與智能硬件，直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。下游每一次調(diào)用，都是一次價(jià)值兌現(xiàn)。
計(jì)量層——全球首款按調(diào)用計(jì)費(fèi)的操作系統(tǒng)。從硬件隔離到系統(tǒng)存證，確保賬單不可篡改、雙向透明，實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)與治理審計(jì)，打碎行業(yè)計(jì)費(fèi)"黑盒"，幫助企業(yè)識(shí)別無效與低效消耗，將AI投入從"被動(dòng)消耗"轉(zhuǎn)為"主動(dòng)管理"的可控資產(chǎn)。
AI大規(guī)模落地的工業(yè)化推進(jìn)器，打造千行百業(yè)的場(chǎng)景Token工廠
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正處于聚焦模型參數(shù)競(jìng)賽的上半場(chǎng)，轉(zhuǎn)向真實(shí)價(jià)值兌現(xiàn)下半場(chǎng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，橋梁正是場(chǎng)景數(shù)據(jù)的Token化與工業(yè)化供給。TokenONE作為產(chǎn)業(yè)級(jí)橋梁出現(xiàn)，為行業(yè)客戶提供開箱即用的標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景Token，降低AI落地門檻；也為大模型廠商提供規(guī)模化垂類數(shù)據(jù)供給，系統(tǒng)解決缺乏場(chǎng)景數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)；更為整個(gè)AI行業(yè)樹立了"Token 生產(chǎn)"的基準(zhǔn)，加速AI從實(shí)驗(yàn)室走向各行各業(yè)，保障AI能夠交付真實(shí)價(jià)值。
未來，迅策將以TokenONE為底層架構(gòu)持續(xù)延伸，聯(lián)合行業(yè)龍頭共建垂直場(chǎng)景 Token工廠，覆蓋醫(yī)療健康、高端制造、金融、能源電力等高價(jià)值領(lǐng)域，讓數(shù)據(jù) Token化的工業(yè)化能力滲透到每一個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，形成AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。
商業(yè)模式：從數(shù)據(jù)治理到Token經(jīng)濟(jì)的閉環(huán)
如果把TokenONE的商業(yè)本質(zhì)說得更直白一點(diǎn)——它相當(dāng)于Palantir Ontology的"Token化升級(jí)版"，即Ontology 2.0。Palantir用本體論打通了政企數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策智能，但數(shù)據(jù)本身仍然是"靜態(tài)資產(chǎn)"。
TokenONE在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，通過Token化封裝賦予數(shù)據(jù)可計(jì)量、可定價(jià)、可流通的經(jīng)濟(jì)屬性，讓數(shù)據(jù)從"靜止"升級(jí)為"流通"，從"靜態(tài)資產(chǎn)"進(jìn)化為"動(dòng)態(tài)生產(chǎn)資料"。Ontology 1.0解決了"數(shù)據(jù)如何被理解"，TokenONE則突破了數(shù)據(jù)如何被工業(yè)化生產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。
這一商業(yè)內(nèi)核，外化為兩條與客戶成長(zhǎng)節(jié)奏同頻的收費(fèi)路徑：
Token按量計(jì)費(fèi)——降低企業(yè)AI化的決策門檻。按實(shí)際Token消耗逐月或逐季結(jié)算，用多少、付多少。這種"先驗(yàn)證、后投入"的設(shè)計(jì)，讓AI系統(tǒng)的價(jià)值與企業(yè)的實(shí)際使用深度同步生長(zhǎng)。
全量買斷——當(dāng)企業(yè)充分驗(yàn)證了AI系統(tǒng)的業(yè)務(wù)價(jià)值、對(duì)長(zhǎng)期使用有明確預(yù)期后，可平滑升級(jí)至買斷模式，一次性獲取系統(tǒng)完整所有權(quán)與絕對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)。歷史按量付費(fèi)記錄可按比例抵扣買斷總價(jià)，充分保護(hù)客戶的前期投入。
定價(jià)邏輯同樣跳出了"算力疊加"的舊框架，而是圍繞Token的業(yè)務(wù)價(jià)值構(gòu)建：?jiǎn)未握{(diào)用價(jià)格取決于數(shù)據(jù)稀缺性、實(shí)時(shí)性要求與行業(yè)復(fù)雜度；調(diào)用次數(shù)反映客戶在真實(shí)業(yè)務(wù)中的實(shí)際使用深度；模塊深度則衡量系統(tǒng)嵌入客戶流程的滲透度——接入越多、嵌入越深，整體價(jià)值越高。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)正在驗(yàn)證這套模式的爆發(fā)力。2026年4月，迅策Token調(diào)用ARR季度環(huán)比增長(zhǎng)300%，Token付費(fèi)模式收入占比約5%，目標(biāo)在2026年底提升至20%—30%。更值得關(guān)注的是定價(jià)空間——迅策垂類Token調(diào)用價(jià)格已達(dá)10—100美元/百萬Token，是通用大模型價(jià)格的十倍以上，且隨場(chǎng)景專業(yè)深度持續(xù)提升。這意味著，迅策正在完成從傳統(tǒng)訂閱制向Token付費(fèi)與價(jià)值分成模式的系統(tǒng)性躍遷，Token商業(yè)模式正成為公司全新的增長(zhǎng)引擎。
結(jié)尾
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正處在從"實(shí)驗(yàn)室發(fā)明"到"真實(shí)商業(yè)變現(xiàn)"的轉(zhuǎn)折期。大模型廠商狂卷參數(shù)，但越來越多人意識(shí)到：缺少場(chǎng)景數(shù)據(jù)的模型，如同沒有燃料的引擎。
正如iOS/Android統(tǒng)一了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯，迅策的TokenONE正在定義AI時(shí)代的底層規(guī)則——從行業(yè)真實(shí)場(chǎng)景出發(fā)，用數(shù)據(jù)連接技術(shù)資源，讓場(chǎng)景Token工廠大規(guī)模落地成為可能。隨著更多垂直行業(yè)Token工廠的落地，迅策有望成長(zhǎng)為AI時(shí)代現(xiàn)象級(jí)影響力的核心平臺(tái)與驅(qū)動(dòng)AI落地的核心龍頭。
