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        英矽智能召開Rentosertib III期臨床試驗研究者會議

        2026-06-15 16:01 481

        上海2026年6月15日 /美通社/ -- 由生成式人工智能驅(qū)動的生物醫(yī)藥科技公司英矽智能(Insilico Medicine,3696.HK)即將啟動公司首款AI驅(qū)動發(fā)現(xiàn)的候選藥物Rentosertib(ISM001-055)口服治療特發(fā)性肺纖維化的III期臨床試驗。6月13日,Rentosertib口服制劑的III期臨床試驗中國研究者會議在北京舉行,來自35家臨床中心的上百位研究者及研究機構(gòu)成員齊聚現(xiàn)場,圍繞即將開展的Rentosertib III期臨床研究進行深入交流與方案探討。

        英矽智能即將啟動公司首款AI驅(qū)動發(fā)現(xiàn)的候選藥物Rentosertib(ISM001-055)口服治療特發(fā)性肺纖維化的III期臨床試驗
        英矽智能即將啟動公司首款AI驅(qū)動發(fā)現(xiàn)的候選藥物Rentosertib(ISM001-055)口服治療特發(fā)性肺纖維化的III期臨床試驗

        Rentosertib是英矽智能目前進展最快的候選藥物,其新穎的靶點和分子結(jié)構(gòu)均由AI驅(qū)動發(fā)現(xiàn)和設(shè)計,具有全球首創(chuàng)(first-in-class)潛力,擬用于治療特發(fā)性肺纖維化。即將開展的III期臨床試驗是一項前瞻性、隨機、雙盲、安慰劑對照、平行組、III期研究,由中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院徐作軍教授擔任牽頭研究者(Leading PI),中國工程院院士、著名呼吸病學領(lǐng)域?qū)<溢娔仙皆菏浚蜕虾J蟹慰漆t(yī)院陳昶院長擔任聯(lián)合牽頭研究者(Co-Leading PI)。該研究預計招募320名特發(fā)性肺纖維化(IPF)患者,旨在系統(tǒng)評估Rentosertib每日一次用藥持續(xù)52周的有效性和安全性。

        本研究將以用力肺活量(FVC)變化作為主要終點,并綜合納入病情進展、患者生活質(zhì)量等多維度評估指標。值得關(guān)注的是,研究還將創(chuàng)新性引入經(jīng)驗證的AI算法,對患者纖維化負荷等相關(guān)因素開展定量分析,以進一步提升研究驗證的效率、穩(wěn)定性和精準度。

        英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰博士在開幕致辭中表示:"非常感謝各位專家、科研機構(gòu)和行業(yè)伙伴長期以來對英矽智能的信任與支持。從18個月完成候選化合物提名,到IIa期取得積極數(shù)據(jù),再到如今邁向III期臨床研究準備階段,我們對Rentosertib的獨特優(yōu)勢和臨床潛力始終充滿信心。在即將開展的III期臨床研究中,我們期待進一步驗證IIa期研究中觀察到的積極信號,并通過這一候選藥物的關(guān)鍵研究,持續(xù)檢驗AI驅(qū)動藥物研發(fā)路徑在臨床中的應(yīng)用價值,與各方共同見證AI技術(shù)為患者帶來的切實改變。"

        本研究牽頭研究者、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院徐作軍教授現(xiàn)場致辭時表示,"間質(zhì)性肺病一直是領(lǐng)域研究的重點,從基礎(chǔ)研究到疾病機制再到潛在療法,國內(nèi)針對這一疾病的研究正在不斷完善,并已取得多項令人鼓舞的臨床階段成果。在Rentosertib的IIa期研究中,我們欣慰地觀察到了劑量依賴性的療效趨勢,這一積極結(jié)果也引發(fā)了海內(nèi)外科研機構(gòu)的廣泛關(guān)注與期待。面向更大規(guī)模、持續(xù)時間更長的III期研究,我們期待各方在研究標準、潛在挑戰(zhàn)應(yīng)對以及跨中心數(shù)據(jù)一致性等方面加強協(xié)作,共同推動研究順利開展,并對Rentosertib形成更加客觀、全面的評估,最終造福臨床患者。"

        本研究聯(lián)合牽頭研究者、上海市肺科醫(yī)院陳昶院長遠程致辭時表示,"這將是一項具有行業(yè)標桿意義的臨床研究,在看到Rentosertib控制甚至逆轉(zhuǎn)特發(fā)性肺纖維化(IPF)疾病病程的潛力之后,我們正在見證AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)從概念走向驗證的過程。結(jié)合AI技術(shù)和中國創(chuàng)新,我們有望實現(xiàn)研發(fā)到臨床再到真正改變患者生活的躍遷,作為了解患者困境的臨床醫(yī)生,能夠參與和推動這一進程具有重大的意義。"

        此前,Rentosertib已于2024年9月完成由徐作軍教授擔任牽頭研究者的IIa期臨床試驗GENESIS-IPF。研究結(jié)果顯示,該候選藥物具有良好的安全性和耐受性;在接受12周治療的患者中,還觀察到包括用力肺活量(FVC)在內(nèi)的多項指標呈現(xiàn)劑量依賴性的改善,顯示出逆轉(zhuǎn)病程的潛在療效趨勢,并實現(xiàn)了業(yè)內(nèi)首個AI藥物臨床概念性驗證。

        此外,英矽智能與兩位新加入的共同牽頭研究者所屬的科研或醫(yī)療機構(gòu)均已建立深厚的合作基礎(chǔ)。2025年5月,英矽智能聯(lián)合廣州國家實驗室合作推進的ISM3312研究成果發(fā)表于全球權(quán)威學術(shù)期刊Nature Communications,展現(xiàn)出對多種冠狀病毒感染具有廣譜活性,并呈現(xiàn)較低的耐藥風險。2026年1月,英矽智能與上海市肺科醫(yī)院宣布共建聯(lián)合實驗室,并啟動英矽智能自研硬件平臺PandaOmics Box在上海市肺科醫(yī)院的本地部署,以加快胸部疾病機制研究進程,推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。

        會議現(xiàn)場,英矽智能團隊詳盡介紹Rentosertib由AI驅(qū)動的研發(fā)歷程,分享此前的臨床前與臨床驗證結(jié)果,并闡述候選藥物特征和獨特優(yōu)勢,隨后對此次臨床研究計劃進行了全面介紹。基于受試者篩選、研究中風險防控、AI算法應(yīng)用和數(shù)據(jù)采集分析等核心問題,與會專家展開了詳盡討論,研究機構(gòu)參會代表則從實操層面出發(fā),闡述后續(xù)研究流程并講解相關(guān)設(shè)施應(yīng)用;各方期待通過緊密高協(xié)作高效推進此項AI藥物大規(guī)模驗證的關(guān)鍵研究。

        關(guān)于IPF

        特發(fā)性肺纖維化是一種慢性、進行性肺纖維化疾病,以肺功能進行性、不可逆性下降為特征。IPF影響全球約500萬人,預后較差,中位生存期僅為3至4年。目前的治療方法包括抗纖維化藥物等,可以減緩疾病進展但無法停止或逆轉(zhuǎn)疾病進程,因此迫切需要更有效的改善疾病的治療方法。

        關(guān)于Rentosertib

        Rentosertib(ISM001-055)是一種潛在全球首創(chuàng)小分子抑制劑,由英矽智能自有生成式人工智能平臺Pharma.AI賦能發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。2023 年 2 月,Rentosertib被FDA授予用于治療IPF的孤兒藥資格認定。2025年5月,Rentosertib經(jīng) CDE 公示被納入用于治療IPF的突破性治療品種名單。

        Rentosertib 的早期藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)僅用 18 個月完成,期間合成并測試的分子數(shù)量不到 80 個。在 AI 賦能支持的靶點識別與分子設(shè)計研發(fā)中,其早期發(fā)現(xiàn)階段較傳統(tǒng)藥物研發(fā)周期明顯縮短,該 AI 驅(qū)動的工作流程于 2024 年 3 月被刊登于Nature Biotechnology。此外,Rentosertib 在 GENSIS-IPF IIa 期臨床試驗中取得陽性結(jié)果,實現(xiàn)了全球首個 AI 驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)療效的概念驗證,相關(guān)結(jié)果已于 2025 年 6 月發(fā)表于 Nature Medicine

        關(guān)于英矽智能

        英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司,致力于整合人工智能和自動化技術(shù),加速藥物發(fā)現(xiàn)并推動生命科學領(lǐng)域的創(chuàng)新,賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日,公司于香港聯(lián)交所主板掛牌上市,股票代碼:03696.HK。 

        利用自主研發(fā)的Pharma.AI 平臺和先進的自動化生物學實驗室,英矽智能正在為纖維化、腫瘤學、免疫學、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領(lǐng)域提供創(chuàng)新藥物解決方案。此外,英矽智能持續(xù)將Pharma.AI應(yīng)用拓展到多元化領(lǐng)域,如先進材料、農(nóng)業(yè)、營養(yǎng)產(chǎn)品及獸醫(yī)藥物。更多信息,請訪問網(wǎng)站 www.insilico.com

        消息來源:英矽智能
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